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来自港科大的研究团队提出了RepetitionCurse，这是一种针对MoE大模型服务的黑盒压力测试方法。它不需要模型权重，不需要梯度，也不需要知道后端专家如何部署，只利用高度重复的输入模式，就能诱导专家路由把大量token路由到同一小批专家上。
WAIC（世界人工智能大会）第一天，信息量已经爆炸。从AI时代国家和企业的核心竞争力，到大模型迈向物理世界、迈向AGI所面临的挑战，再到Coding之后新的AI产品趋势……围绕从技术到产业的方方面面，图灵奖得主、两院院士、AI TOP研究者和企业、企业家们共聚一堂，精彩发声不断：
RoboScience机器科学直接把世博馆展台，变成了 Visics 的压力测试场。换本体、换物品、换任务，多轮挑战轮番上阵，专挑具身大模型最容易掉链子的地方下手。Visics 的泛化能力究竟行不行？现场观众可以直接点题，围观验货。
数亿美金，竟输给了一台相机？
7 月 16 日，月之暗面正式发布 Kimi K3：总参数量 2.8 万亿（2.8T），原生视觉理解，100 万 token 上下文，并且——开源权重。这是历史上第一个摸到 2.8 万亿参数量级的开源模型。前任"开源最大模型"的纪录保持者？也是它自己。
这两天，大模型竞技场Arena上出现了一个新的匿名模型，代号Kivine。经过测试和对比，再结合此前Kimi-K2.5和K2.6的匿名代号“Kiwido”和“Kiwire”，越来越多的开发者们开始猜测这个匿名模型其实就是Kimi-K3。
近日，商汤科技发布并全面开源日日新SenseNova-Vision理解生成统一视觉大模型，试图宣告视觉AI“缝合怪”时代的终结。截至当前，该模型综合得分登顶Hugging Face Any-to-Any Leaderboard，位列该全模态任意输入输出开源模型榜单全球第一。
时至今日，全球大模型格局已成定数，还有必要耗费巨资从零开始训练一个新模型吗？
很多人以为，把一个大模型放进手机或电脑，就像下载一个 App 一样简单。实际上，手机、电脑和智能硬件的芯片各不相同，同一个模型换一台设备，往往就要重新适配。Nexa AI 做的，就是解决这部分最麻烦也最容易被忽视的工作。
全双工语音对话是人类最自然的交流方式，是语音对话研究的梦想。相比文本输入，语音天然更接近人的交流方式，但现有语音对话常常停留在 “一问一答、听完再说” 的轮次式交互范式。