这类存储，AI端侧悄然走红
这类存储，AI端侧悄然走红从智能手表到TWS耳机，从扫地机器人到AR眼镜，越来越多搭载AI功能的小型设备开始要求本地推理能力。它们不需要千亿参数的大模型，但必须低功耗、实时响应、隐私安全。这催生了一个被长期忽视却至关重要的需求：高性能、小体积、低延迟的嵌入式存储。
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8091 点击 2025-11-11 10:21
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从智能手表到TWS耳机，从扫地机器人到AR眼镜，越来越多搭载AI功能的小型设备开始要求本地推理能力。它们不需要千亿参数的大模型，但必须低功耗、实时响应、隐私安全。这催生了一个被长期忽视却至关重要的需求：高性能、小体积、低延迟的嵌入式存储。
想下线？没那么容易！聊天机器人用情感操控让你愤怒、好奇。为了增加互动时长，AI正在变得和人类一样。
多模态大模型（MLLMs）虽然在图像理解、视频分析上表现出色，但多停留在整体场景级理解。
这一次带来如此新SOTA效果的，是全球首个实现项目级开发的AI IDE——Vinsoo。刚刚，Vinsoo上新Beta 3.0版本，仅用国产大模型（Qwen），就超越了搭载Claude的Cursor、Codex、Claude Code等一众流行AI编程产品。Vinsoo是芸思智能推出的全球首个搭载云端安全Agent编程团队的AI IDE，主打从需求确认到交付验收，AI全流程自动推进项目开发。
过去几个月，大型人工智能公司在印度动作频频。首先是 Perplexity AI 公司与印度第二大移动网络运营商 Airtel 合作，在印度免费提供其高级 Pro 版本。他们免费赠送了一份价值约 17000 卢比（约合人民币 1365 元）的年度订阅服务。这发生在 7 月份。此举拉开了更多类似合作的序幕。
在 AI 技术飞速发展的今天，如何高效地将多个专业模型的能力融合到一个通用模型中，是当前大模型应用面临的关键挑战。全量微调领域已经有许多开创性的工作，但是在高效微调领域，尚未有对模型合并范式清晰的指引。
AI 产业的两大核心趋势正并行发展：基础大模型的能力持续突破，而 AI Agent 的产业化落地也在全面提速。Capgemini 于 2025 年 4 月发布的一项覆盖 14 国 1500 名企业高管的调研显示[1]，已有 37% 的受访组织启动或实施 AI Agent 项目，另有高达 61 %的组织将在一年内跟进部署或进行探索，印证了该趋势的全球共识。
近期，HuggingFace 发布的超过 200 页的超长技术博客，系统性地分享训练先进 LLM 的端到端经验。
大模型「灾难性遗忘」问题或将迎来突破。近日，NeurIPS 2025收录了谷歌研究院的一篇论文，其中提出一种全新的「嵌套学习（Nested Learning）」架构。实验中基于该框架的「Hope」模型在语言建模与长上下文记忆任务中超越Transformer模型，这意味着大模型正迈向具备自我改进能力的新阶段。
「Baidu is back」，在业界权威大模型公共基准测试平台 LMArena 发布最新一期文本竞技场排名（Text Arena）之后，有人发出了这样的惊呼。根据 11 月 8 日凌晨 LMArena 的最新排名显示，百度文心最新模型 ERNIE-5.0-Preview-1022（文心 5.0 Preview）在文本榜单上一举跃居全球并列第二、国内第一。