
谷歌对齐大模型与人脑信号!语言理解生成机制高度一致,成果登Nature子刊
谷歌对齐大模型与人脑信号!语言理解生成机制高度一致,成果登Nature子刊谷歌最新发现,大模型竟意外对应人脑语言处理机制?!
谷歌最新发现,大模型竟意外对应人脑语言处理机制?!
万字长文,对多模态LLM中对齐算法进行全面系统性回顾!
测一测现有AI生成视频是否符合物理运动规律!
近年来,深度学习技术在自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域取得了突破性进展。然而,在现实场景中,传统单目标优化范式在应对多任务协同优化、资源约束以及安全性 - 公平性权衡等复杂需求时,逐渐暴露出其方法论的局限性。
在大模型逐步接近AGI之时,"AI对齐"一直被视为守护人类的最后一道防线。
跨模态因果对齐,让机器更懂视觉证据!
今年,CVPR共有13008份有效投稿并进入评审流程,其中2878篇被录用,最终录用率为22.1%。
在实际应用过程中,闭源模型(GPT-4o)等在回复的全面性、完备性、美观性等方面展示出了不俗的表现。
StyleStudio能解决风格迁移中风格过拟合、文本对齐差和图像不稳定的问题,通过跨模态AdaIN技术融合文本和风格特征、用教师模型稳定布局、引入基于风格的无分类器引导,实现精准控制风格元素,提升生成图像的质量和稳定性,无需额外训练,使用门槛更低!
人类实现AGI之前,在技术、商业、治理方面仍然存在诸多问题——“人与AI能否共处” “算力叙事是否依然奏效” “开源有多大商业价值”等,腾讯科技策划《AGI之路》系列直播,联合合作伙伴,特邀专家、学者直播解读相关议题,对齐AGI共识,探寻AGI可行之路。