把 AI 邮件工具做到 3500 万美元 ARR,Superhuman:找到 PMF 其实有明确的方法论
把 AI 邮件工具做到 3500 万美元 ARR,Superhuman:找到 PMF 其实有明确的方法论「创业公司本质上是一场寻找产品与市场契合点(PMF)的宏大实验。」这句话的含金量还在上升。
「创业公司本质上是一场寻找产品与市场契合点(PMF)的宏大实验。」这句话的含金量还在上升。
突袭!ChatGPT发布三周年,DeepSeek嚯一下发出两个模型:DeepSeek-V3.2和DeepSeek-V3.2-Speciale。前者聚焦平衡实用,适用于日常问答、通用Agent任务、真实应用场景下的工具调用。
随着大语言模型与开发工具链的深度融合,命令行终端正被重塑为开发者的AI协作界面。本文以 Google gemini-cli 为范本,通过源码解构,系统性分析其 Agent 内核、ReAct 工作流、工具调用与上下文管理等核心模块的实现原理。为希望构建终端 Agent 的开发者,提供工程实现的系统化参考。
不到1000天,AI已从会聊天,进化到能读文件、跑任务、写论文。它开始介入实际工作流程,人类与AI的分工,也在悄悄重写。
「Vibe Coding 肯定是有 PMF 的,但 Vibe Coding 产品其实还没找到自己的 PMF。」AI Coding 明星产品 Lovable 的增长负责人 Elena Vera,在一次采访中明确说道。来自 The Information 数据,以 Cursor、Claude Code 为代表的 AI Coding 工具的累计营收,已经突破了 31 亿美元。
这篇文章很长,超过1万字,但是强烈建议你认真看看,我会和你一起窥探一个百万月活AI工具网站不曾对外公开的秘密。这篇文章成文于今年6月份,所描述的内容和截图都不是这个网站的最新面貌。但是,我一直觉得,一个成功的出海网站,对我们新手来说,最有参考价值的并非在它取得成功之后,而是在它早期的发展历程,包括早期的需求挖掘、早期的功能选择、早期的关键词布局、早期的内容规划、早期的外链记录等等。
如果说过去一年里,AI 让开发者生产力翻倍,那么如今它也开始以同样的速度放大风险。 上周,Google 刚刚推出的基于 Gemini 的全新 AI 编码工具 Antigravity,上线不到 24 小时便被一名安全研究员攻破,指出它存在严重的安全Bug。
作为得到AI学习圈的主理人,我的日常除了帮大家盯着AI领域的前沿动态,另一项重要任务就是高强度地测评和使用各种AI产品。说实话,在写作这类AI工具上,我经常感到无聊——很多工具生成的文章虽然快,但往往千篇一律。
2025 年以来,各种 AI Coding 的宣发,已经从科技进步,快进到了科幻文学赛道。C 端市场,一句话生成 Demo 的宣发内容仍在收割流量,将技术演进包装成科幻叙事;但没人关心小白为什么要做 coding,一句话生成的的 demo,在生产环境能跑起来吗?
“这个世界上或许不需要再多一个能帮你生成报告和PPT的工具,但需要一个真正关心你生活的存在”。Macaron AI创始人&CEO陈锴杰说道。