真正的业务宝藏往往就埋藏在那些看似杂乱无章的文本数据之中，即非结构化文本，但问题是，如何高效、可靠地把这些宝藏精准地挖出来，一直是个令人头疼的难题，今天我们就来聊聊最近GitHub12.3k star爆火的Google 开源项目LangExtract，它为这个问题提供了一个相当漂亮的答案。
作为大家的测评博主，我最近发现一个巨有意思的现象： 现在市面上大部分评估 Agent 的基准测试，倾向于考核“单项技能”，而非“综合任务”。比如，你让 AI 点份外卖，它能完成；但如果要求它策划一场涵盖预算、选址、菜单、宾客邀请与流程安排的晚宴，它很可能就原地就 G 了。
中美AI差距究竟还有多大？ 比赛（可能）已经结束了。 现状来看，美国后继乏力，比赛可能已经结束了。
大模型的记忆墙，被MIT撬开了一道口子。 MIT等机构最新提出了一种新架构，让推理大模型的思考长度突破物理限制，理论上可以无限延伸。 这个新架构名叫Thread Inference Model，简称TIM。
目前的 HOI 检测方法普遍依赖视觉语言模型（VLM），但受限于图像编码器的表现，难以有效捕捉细粒度的区域级交互信息。本文介绍了一种全新的开集人类-物体交互（HOI）检测方法——交互感知提示与概念校准（INP-CC）。
据《彭博社》报道，Meta 将重组其超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL）。
全球首款多模态 AI 硬件 Looki L1 发布，抢先实现了 OpenAI 想象中的交互未来。过去两年，很多人对 AI 的印象，基本都停留在一个对话框里： 有问题，敲几个字，它就给答案。好用是好用，但也让人觉得有点单调——AI 难道就只能困在对话框里吗？
情感语音交互模型初创公司宇生月伴近日完成新一轮融资，由靖亚资本和小苗朗程领投，菡源资产（上海交大母基金）跟投，心流资本FlowCapital担任长期财务顾问。本轮融资将用于语音模型的持续优化、产品矩阵拓展及国际化商业落地。作为国内首家聚焦“情感语音交互”的模型公司，宇生月伴正重新定义AI时代的语音交互范式。
线下和我们频道的一些朋友聊到了AI生产力应用和办公软件正在发生一些底层变化，发现大家对这个话题和案例挺感兴趣，整理了一部分发出来。
一名洗碗工，或者蓝领工人，竟然比牛津、哈佛名校出身的高级白领更吃香！「AI教父」Hinton预言成真了。在汹涌的AI风暴下，美国就业市场呈现两极分化：一面是白领遇冷，另一面是蓝领升温。作为身处AI浪潮下「迷失的一代」，美国Z世代大学生中的许多人，已开始转行做蓝领。
