
微软700个AI应用案例,看AI如何改变世界?
微软700个AI应用案例,看AI如何改变世界?当“人工智能”这个词充斥在每一个角落时,一个核心问题随之而来: 对于商业世界的企业,AI究竟是值得下重注的未来,还是一个被过度炒作的泡沫?
当“人工智能”这个词充斥在每一个角落时,一个核心问题随之而来: 对于商业世界的企业,AI究竟是值得下重注的未来,还是一个被过度炒作的泡沫?
AI 角色扮演、AI 情感陪伴……更多 AI 交互方式的出现正在重新定义“社交”。
我们常把LangGraph、RAG、memory、evals等工具比作乐高积木,经验丰富的人知道如何搭配使用,就能迅速解决问题
近年来,链式推理和强化学习已经被广泛应用于大语言模型,让大语言模型的推理能力得到了显著提升。
您有没有发现一个奇怪的现象:同样是Vibe coding,有些人轻松拿到完整的Flask应用,有些人却只得到几行if-else语句?剑桥大学计算机科学与技术系的研究者们最近发布了一项研究,用科学的方法证实了我们的直觉——AI确实会"看人下菜碟"。
过去一段时间,“通用 Agent”成了 AI 应用的默认发展方向。无论产品叙事还是技术布局,大家似乎都在追求一个“什么都能做”的智能体。但现实逐渐显露:通用 Agent 在真实世界中并不那么“通用”。
本文深入剖析 MiniCPM4 采用的稀疏注意力结构 InfLLM v2。作为新一代基于 Transformer 架构的语言模型,MiniCPM4 在处理长序列时展现出令人瞩目的效率提升。传统Transformer的稠密注意力机制在面对长上下文时面临着计算开销迅速上升的趋势,这在实际应用中造成了难以逾越的性能瓶颈。
韩国公司RBW与KLLEON合作推出偶像AI聊天应用Almigo,其付费"辣聊"功能因提供暧昧对话引发物化女性和擦边质疑。在舆论声讨艺人表态后APP迅速下架。
生成式AI提升内容效率并重塑营销洞察,但品牌本质(用户价值)不变。企业需聚焦垂直数据沉淀、AI原生工作流改造(非仅工具应用),并应对一把手认知不足及组织转型挑战
AI应用一度火爆如文心一言、妙鸭相机和Kimi,但多因功能单一、收费激进、竞争激烈而快速沉寂;2025年行业进入理性阶段,转向用户价值与差异化,淘汰洗牌后聚焦长期留存和场景挖掘。