HubX 和 Codeway 的模式几乎一模一样，它没有选择单点突破式的产品路线，而是搭建起一个由 自治工作室+ 中央 Hub 组成的组织架构。一方面，每个工作室专注于特定应用的快速开发与迭代；另一方面，中央 hub 提供统一的技术、资金与数据支持。
我们对非凡产研对 2025 年 8 月 AI APP 的 全球下载增速 Top10 与 全球月活增速 Top10 进行了复盘。两个榜单存在部分重叠，最终覆盖 15 款产品。这些应用的增长曲线很亮眼，但对不少人而言仍较陌生。
每天都有新的 AI 工具在社交媒体上刷屏，每一个都号称是“颠覆性”的。喧嚣过后，哪些产品真正留在了用户的日常工作流里？衡量一个 AI 应用的真实价值，不应只是看融资额或 GitHub Star 数量，而要看它的 API 调用账单。
很多人相信，我们已经进入了所谓的「AI 下半场」，一个模型能力足够强大、应用理应爆发的时代。然而，对于这个时代真正缺少的东西，不同的人有不同的侧重，比如（前）OpenAI 研究者姚顺雨强调了评估的重要性，著名数学家陶哲轩则指出必须降低成本才能实现规模化应用。
腾讯元宝日活冲前三、混元3D建模精度飙3倍；还要砸1.5亿在沙特建新数据中心！2025腾讯全球数字生态大会这波信息量不小。表面没大张旗鼓，实则在C端悄悄打磨起了大模型产品。从刚公布的数据来看，成果还挺显眼。
最近，硅谷兴起了一股新玩法，叫 AI Rollup。 简单来说，就是投资机构帮助AI应用公司收购一批传统小公司，然后把 AI 技术塞进去，让它们更高效、更赚钱，然后批量做大。 一个典型案例就是AI客服公司Crescendo。
本周，我们关注 Agent 与工业结合正在发生的变化，我们邀请研发时序大模型 Geegobyte-g1 以及工业智能体平台「河谷」的初创企业极峰科技的创始人王筱圃，和我们聊一聊什么是时序大模型，和大语言模型的区别和具体的案例，他们如何训练一个 Agent 并把它卖给企业投入到生产流程中。希望能对大家了解 AI Agent 如何应用于工业生产有所帮助。
随着Agent的爆发，大型语言模型（LLM）的应用不再局限于生成日常对话，而是越来越多地被要求输出像JSON或XML这样的结构化数据。这种结构化输出对于确保安全性、与其他软件系统互操作以及执行下游自动化任务至关重要。
谷歌这只「香蕉」火得有些疯狂：Nano Banana（即 Gemini 2.5 Flash Image）自 8 月底上线以来，仅用几周就吸引了超过 1,000 万新用户，并在 Gemini 应用中完成了 2 亿次图像编辑请求
霸榜苹果应用榜的ChatGPT，终于被真·超越了！ Nano Banana掀起破圈热潮之后，谷歌Gemini登顶成新王。 并且不止美区，包括在印度、加拿大、摩洛哥等地，Gemini全部实现登顶。
