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终于，等来了好消息！就在刚刚，Anthropic正式官宣——撤回禁止以编程式调用Claude Code订阅额度的「禁令」。从此，接入Claude的claude -p、OpenClaw、Hermes等第三方应用，可照常从「订阅额度」里扣量了。
AI写代码的风险隐藏在看似正确的代码中，可能引发数据泄露或资产损失。Narwhal AI Code Risks开源项目整理了真实案例、早期信号和典型风险路径，帮助开发者提前识别隐患，避免重蹈覆辙。
新智元近日对话了清华大学教授沈阳。作为长期关注 AI 应用、智能体与产业实践的学者，同时也是 ZeeLin（智灵动力）首席科学家，他个人每天的Token消耗量近10亿，本次对话围绕「自进化AI的自我递归进化」这一主线展开，讨论 AI 自进化与科研、叙事、商业与AGI相关的十个话题。
随着AI Coding、Agent、Deep Research 等应用快速普及，模型单次处理的上下文长度正在从几万Token迈向几十万甚至百万Token。
一提到AI的应用和落地，大家就会陷入非共识迷雾。为了拨开营销炒作，我把近期有代表性的几份Enterprise AI调研报告拉通，横跨Menlo Ventures（500+企业AI决策者）、德勤（24个国家，6大行业，3235名高管）、KPMG（20个国家，8大行业，2110名全球高管）、Entelligence（2444家企业）。
今年开年以来，不管是硅谷、还是国内的 AI 投资圈子，都不太敢投 AI 应用了。
今年春节后，一位消失许久的西班牙客户突然回来找老班。
想象一下，你问 AI 要一个饮食记录工具，它不再是回你一段文字建议，而是直接给你一个可以点击添加、统计热量的完整应用。人和 AI 的交互，正在从「读文字」走向「用应用」。
「版本之子」 「同志们朋友们，版本回调了！ 现在的情况是，搞AI应用的家人们没活了。胜利女神的天平又一次倾向了大模型公司一边。有鉴于此，我们将复刻致敬葬AI一年前的系列——把模型公司挨个写一遍。 第一
Transformer 依托强大的建模能力和 Scaling 效率在推荐领域被广泛应用于超长序列建模和生成式推荐等方向，