99% 的人都搞错了。「Sora 不是『AI 版抖音』，它更接近『AI 版 ins 或朋友圈』。」这是 Lovart 创始人陈冕，在与极客公园创始人&总裁张鹏、Sand.ai 创始人曹越对话中的核心观点。
在 AI Agent 应用浪潮中，一个来自新加坡的新名字——Agnes AI，正以一种特别的方式进入我们的视野。一方面，是其宣布的惊人增长：不到三个月，DAU 突破十万；另一方面，却是市场声量相对的沉寂。
小红书智创音频团队推出业内首个支持私有化部署的全双工大模型语音交互系统 FireRedChat，自研流式 pVAD 与 EoT 让语音交互更加自然，首发级联与半级联两套实现，端到端时延逼近工业级应用。
Obot MCP Gateway是他们解决方案的核心，这是一个开源控制平面，为IT团队提供了对MCP部署前所未有的可见性和控制能力。从架构上看，这个网关采用了代理模式，所有与MCP服务器的通信都会通过网关进行代理，这为审计、日志记录和应用安全策略提供了单一控制点。这种设计消除了影子AI的可能性，确保了合规性。
LoRA能否与全参微调性能相当？在Thinking Machines的最新论文中，他们研究了LoRA与FullFT达到相近表现的条件。Thinking Machines关注LoRA，旨在推动其更广泛地应用于各种按需定制的场景，同时也有助于我们更深入审视机器学习中的一些基本问题。
在我们往期观察“AI+声音”的应用中，多是 TTS、AI 生成播客和读书/配音等方向，先有文字内容、后转化为声音输出的偏“工具”类产品。当大多数产品在探索如何用 AI 声音改变内容传播的形式时，一家德国厂商却在另一个方向持续耕耘，并且维持了不错的流水表现。
数据分析初创公司Fivetran 正就收购数据管理公司 dbt Labs 进行谈判，据知情人士透露，该平台可帮助企业为分析和人工智能应用管理及预处理数据。
在工业级大语言模型（LLM）应用中，动态适配任务与保留既有能力的 “自进化” 需求日益迫切。真实场景中，不同领域语言模式差异显著，LLM 需在学习新场景合规规则的同时，不丢失旧场景的判断能力。这正是大模型自进化核心诉求，即 “自主优化跨任务知识整合，适应动态环境而无需大量外部干预”。
构建有价值的AI Agent需审慎选择场景，避免滥用。应用前需评估任务复杂性、价值是否匹配成本、模型核心能力有无硬伤及出错风险容忍度。开发时坚持极简原则，聚焦环境、工具集、系统提示三大核心要素。优化调试的关键在于理解Agent有限上下文视角，模拟其受限决策状态。
9 月 25 日，白鲸出海携手 Meta、Adjust 特别策划的鲸英会第三十三期 ——「AI+APP=∞」产品 Mix 迸发新惊喜如期在北京举行。来自 Meta 及其国内代理、Adjust 等众多出海行业和政策专家，以及 40 多位中国头部 AI 创企 CXO
