
企业大模型落地关键是什么?这家领先的大模型技术和应用公司给出答案
企业大模型落地关键是什么?这家领先的大模型技术和应用公司给出答案12 月 12 日,由中国人工智能产业发展联盟(AIIA)指导、北京中关村科金技术有限公司主办的【2024 大模型技术与应用创新论坛】在北京成功举办。
12 月 12 日,由中国人工智能产业发展联盟(AIIA)指导、北京中关村科金技术有限公司主办的【2024 大模型技术与应用创新论坛】在北京成功举办。
前段时间 Menlo VC 对今年 AI 发展情况的总结报告我觉得是写的不错的,这个报告将聚焦点放在了企业级 B 端市场,这也是我观察今年 AI 在应用里发展最明显的一个趋势。
最近,语音人工智能初创公司 ElevenLabs,在他们的 ElevenReader 应用中推出了一个叫做 GenFM 的功能,这个功能能通过我们上传的内容,快速制作一期由两名 AI 对话交流的播客。
AI带来的机遇远比科技行业面临的所有机遇要大,但这需要初创企业转变观念,不再寻求颠覆和摧毁老牌企业,而是改造它们,因为初创企业在很多方面都处于劣势。成功应用AI需要两样东西:大量数据和昂贵的算力。大公司正好拥有这两样东西。
AI应用专业化发展,企业需全员学习用AI。
RAG,可以说是大模型时代最成功的落地模式之一,通过检索-生成的方式,极大的拓展了大模型的应用边界, 但是,RAG 在落地实践上却没有那么简单。
谷歌正借助其旗舰产品——Gemini系列(涵盖一系列前沿的生成式人工智能模型、应用及服务)引领行业潮流。那么,Gemini究竟为何物?您该如何充分利用它?相较于OpenAI的ChatGPT、Meta的Llama以及微软的Copilot等其他生成式AI工具,Gemini又表现如何呢?
信心回来了。
这篇文章是我作为 AI 产品经理一年的复盘文章。 2022 年的某一天,我在互联网人群为主的即刻 APP 冲浪。彼时,在即友口中听说了在海外有一个叫 ChatGPT 的应用突然爆火了。于是,我开始关注 AI。
“原来困扰行业的很多技术难题一次性就被大模型解决了。” 测测,一个AI驱动的泛心理APP,如今已成为拥有约4000多万用户的垂类应用。