芯片/模组推动AI设备爆发，应用落地是2025最可期的端侧AI故事
芯片/模组推动AI设备爆发，应用落地是2025最可期的端侧AI故事端侧设备落地是今年最值得期待的行业故事。
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端侧设备落地是今年最值得期待的行业故事。
一觉醒来，AI 应用变天了。
和DeepSeek等从大模型开始构建底层能力的AI公司不同，Manus AI是一家从day 1就只做AI应用的创业公司。
该是产品经理发力的时候
一句话提示，Claude自动化打开Blender将2D图片转为3D建模。背后关键还是最近大火的MCP（Model Context Protocol）——复刻Manus的重要诀窍。将这套协议和Blender打通，即可获得如上效果。该开源项目BlenderMCP，上线短短3天，GitHub标星已达3.8k。
给大模型落地，加入极致的务实主义。
南洋理工大学的研究团队提出了MedRAG模型，通过结合知识图谱推理增强大语言模型（LLM）的诊断能力，显著提升智能健康助手的诊断精度和个性化建议水平。MedRAG在真实临床数据集上表现优于现有模型，准确率提升11.32%，并具备良好的泛化能力，可广泛应用于不同LLM基模型。
在游戏开发者大会（GDC）前夕，Xbox 于周四透露正在试验一款由 AI 驱动的游戏助手。
语音Agent市场在2024年下半年迎来爆发式增长。据Cartesia统计，在最新一届YC中，构建语音相关产品的公司占比达22%。
自从在一支烟花群里和朋友测试起 Google 这个新工具，一上午就没停下来 WOC 的感叹。Google 总算放出了他们去年承诺的“可连续对话改图”的 Gemini 文生图能力。