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随着大语言模型在各类应用中加速落地，一个核心技术瓶颈日益凸显——AI始终缺乏真正的长期记忆能力。当前主流的RAG（检索增强生成）方案依赖语义相似度检索历史信息，但“语义相似”并不等于“真正相关”，常常出现检索结果不完整、无法区分信息相关性、缺乏推理能力等问题。
三年净利缩水近85%。
过往几个月，我们通过 MiMo Orbit、百万亿 Token 创造者激励计划等活动，让更多人有机会体验 MiMo ，并解决真实的问题——这是 MiMo 在规模化应用道路上的第一步。 而现在，随着底层
大语言模型在地图、城市、交通等空间领域的应用越来越广泛。对于这些场景来说，问题往往不只是 “查一个地点” 或 “调用一次路线 API” 就能解决的，而是需要把用户的自然语言问题组织成一段可执行、可验证的地理分析流程。
“观猹”想做的事很朴素：重新做一套AI应用的评价体系，让初创公司前期能得到公正的曝光机会。
根据 Sensor Tower 发布的《2026 年全球 AI 应用趋势洞察》，2026 年第一季度，全球 AI 图像视频生成 App 的内购收入达到 1.5 亿美元，环比增长 20%，下载量达到 1.7 亿次，环比增长 12%，均超双位数。
今天，百川智能发布了AI家庭医生产品“百小医”，并展示了即将发布的百川新一代医疗大模型Baichuan-M4。“百小医”目前已经上线各大应用市场，而Baichuan-M4会在下个月开放API服务。
李诞带火了一个AI娱乐应用贝果，带着好奇，我第一时间通过内部朋友要到了内测资格。最上头的是贝果的“现实 Online”这个产品。它的玩法听上去极其简单：拿起手机，随手一扫，但就在这短短几秒钟里，整个办公室瞬间就被改造成了一个可以实时探索的游戏空间。
有一个问题，值得在2026年认真问一次—— 你上一次用AI应用，是让它回答了一个问题，还是让它完成了一件事？
攻克AI落地难题，清华团队推出RWAI框架与真实场景竞技场，通过标准化人机交互、任务集机制与人类反馈体系，显著提升产业应用效率。平台已实现落地周期缩短70%以上，并为AI开发者和企业提供了可复制的最佳实践。