RAG（检索增强生成）作为解决大模型"幻觉"和知识时效性问题的关键技术，已成为企业AI应用的主流架构。Contextual AI由RAG技术的创始研究者组建，致力于开发能应对复杂知识密集型任务的专业智能体。
本月初，据 The Information 报道，Anthropic Claude Code 的两位负责人 Boris Cherny 和 Cat Wu 被 AI 编程应用 Cursor 的开发商 Anysphere 挖走。详见机器之心报道：《从亲密伙伴抢人，Cursor挖走Claude Code两位核心人物》
今天，我们正式发布MiniMax Agent全栈开发功能。这可能是全球首个 在复杂全栈网站应用上高交付率 的Agent。它支持Supabase后端托管、Stripe支付功能、cron job定时任务、长链接维持等能力，可开发需要API、实时数据、下单支付、LLM调用、定时任务、登录注册等功能的各类应用。
模型落地中国芯取得关键突破！这得益于一个AI开源社区，以生态协作之力打通了AI落地的最后一公里。目前已有上千模型成功适配国产算力。从此，国产算力孤岛彻底打破，众多AI厂商积极上车，开发者狂喜！
知名全栈开发者和 AI 工具重度使用者 Ras Mic 在最新一期播客中，对市面上的十类热门的 AI 工具进行了深入剖析。从 n8n、Lindy、Claude Code、Devin、Code Rabbit，到 Bolt、Lovable、VAPI、MCP，再到 Vibe Coding 工具的应用，他详细讲解了这些工具的真实用途、适用人群、可达成的效果，以及隐藏的门槛和误区。
大家好，熟悉我的读者都知道我去年做了一个 AI 领域周刊 Weekly Gradient[1]，周刊初衷是不追任何热点，只讲落地相关内容，但是奈何 AI 领域的变化日新月异，结合自己需求和读者反馈，我决定搞一个专门面向开发者、汇总 AI 技术领域动态的日报，这篇文章向大家介绍日报的定位和实现过程。
亚马逊最近发布了Kiro IDE，网址是 https://kiro.dev 。这是他们自己的开发平台，设计理念很明确：让Vibe编程应用能够顺利进入生产环境。这听起来简单，但实际上是当今大多数Vibe编程平台都还没解决的核心问题，原型很炫酷，但距离真正可用的生产系统总是差那么一截。
你是不是也有过这样的经历：写了几个prompt，很快就构建出一个能运行的应用程序，感觉像变魔术一样。但当你真正想要将它部署到生产环境中时，却发现困难重重。而擅长Spec-Driven Development（以需求为导向的开发）的Kiro，就是这些问题的正解。
近日由北京大学医学部学科办北京大学计算中心软件工程国家工程研究中心。联合开发的 “医学+X”智能学术探索 Xplore平台正式上线！ Xplore是落实北京大学2025“科技创新年”战略规划
在有了AI Coding，更多的人在用「说话」的方式来做产品了。
