Mindgard 宣布完成800万美元的融资，旨在加速其研发进程，并推动其在美国市场的扩展。此次融资由.406Ventures 领投，参与投资的还有 Atlantic Bridge、Willowtree Investments 及现有投资者 IQ Capital 和 Lakestar。同时，Mindgard 还任命了两位行业领军人物，分别担任产品负责人和市场副总裁，以强化公司的产品开发和市场推广。
易观分析：通用人工智能（AGI）之路虽充满挑战，但技术进阶从未停歇，从2024年开端，向2025年延续，人工智能的发展，将由模型开发与竞赛，转向产品为先与场景打磨的新阶段，加速AI产业落地。多元应用场景雏形初现，科技大厂占据AI应用第一梯队，夸克、剪映、豆包领跑。
为了优化小模型的提示词，我们不得不求助于计算成本高昂的大模型。这种依赖不仅增加了开发成本，还限制了小模型的应用场景。
英伟达新品掀起边缘AI开发板大战，也为中国企业在边缘AI领域的发展提供了机遇。 前几篇文章，我们不断探讨小模型（SLM）在端侧和边缘侧的崛起。现在，边缘侧小模型已然成为不可忽视的发展趋势。
都说国产大模型“通义千问”能打，到底是真强还是智商税？今天就带你看看，这个国产“AI猛将”凭什么火出圈！ 2023年4月，阿里巴巴推出通义千问，选择了“全开源”的策略，成为全球开发者关注的焦点。而在2024年的云栖大会上，阿里云进一步发布了Qwen2.5系列，包括多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型，涵盖从0.5B到72B的完整规模
随着Sora震撼发布，视频生成技术成为了AI领域新风口。不过，高昂的开发成本是一大瓶颈。国产平台Video Ocean不仅成功登上全球热榜第三，还将视频生成模型开发成本降低50%。而且，模型构建和性能优化方案现已开源，还能免费获得500元GPU算力。
近日，Anthropic开发者关系主管发推表示：万事俱备，2025年将是智能体系统之年！在年终总结的博文中，Anthropic分享了一年来与客户合作构建智能体系统的最佳实践。
12 月 22 日消息，据《南华早报》今日报道，香港中文大学（CUHK）的研究人员开发了一种新的基础人工智能模型，能够帮助解决眼科临床任务，特别是在疾病筛查和诊断方面。随着生成式 AI 在医学领域的应用逐步增多，这一技术有望带来更广泛的影响。
简单才是王道，Anthropic 的智能体开发的“反直觉”法则
知乎上有个问题：国内主流AI大模型都是Python 开发的，国外AI大模型是什么语言开发的？为什么要用python？
