
【高考季】用数据和AI重新定义高考志愿推荐
【高考季】用数据和AI重新定义高考志愿推荐近几年的高考季,城市数据团都会推出一些相关的研究。
近几年的高考季,城市数据团都会推出一些相关的研究。
我们人类生活在一个充满视觉和音频信息的世界中,近年来已经有很多工作利用这两个模态的信息来增强模型对视听场景的理解能力,衍生出了多种不同类型的任务,它们分别要求模型具备不同层面的能力。
当OpenAI以65亿美元估值收购前苹果传奇设计师乔纳森·伊夫(Jony Ive)的AI硬件初创公司io时,AI行业对大模型公司的生态战略产生了热议。
最近,字节跳动团队联合华中科技大学发布的基准数据集 WildDoc 引起了对 OCR 能力的再衡量。
本文将介绍 DeepMath-103K 数据集。该工作由腾讯 AI Lab 与上海交通大学团队共同完成。
第一作者陈昌和是美国密歇根大学的研究生,师从 Nima Fazeli 教授,研究方向包括基础模型、机器人学习与具身人工智能,专注于机器人操控、物理交互与控制优化。
Vast Data 正在寻求新一轮融资,其估值将实现大幅跃升。该公司提供支持人工智能的数据存储平台。
值得买科技发布了自己的 MCP Server “海纳”,在 AI Agent 时代打造消费领域的基础设施。值得买在数据提供与适配方面有着丰富经验,在电商消费行业有着深刻积累,正是因为有了在垂直领域深耕的行业 know how,所以才有能力向行业提供高质量的、场景相关的数据内容。
给大模型当老师,让它一步步按你的想法做数据分析,有多难?
辍学MIT创业八年,走上人生巅峰