我亲眼见证了数据量的爆炸式增长以及行业的巨额投入。当时就很明显，AI是推动这些数据增长背后的关键动力。那是一个非常有趣的时刻——Meta正在完成“移动优先”的过渡，开始迈向“AI 优先”。
今天给大家分享一下2024年中国AIGC应用发展年度大报告。QuestMobile数据显示，截止到2024年12月，AI原生APP月度活跃用户已经突破1.2亿，同比增长232%，同时，用户粘性也持续增长，整体月人均使用时长达133.0分钟，月人均使用次数也达到49.6次。
Grok AI 最近网页版刚刚上线。我看到不少人都在比较 Grok 对标 ChatGPT 等等 LLM 大模型的研究和生成能力。我想说，背靠 X （前推特）数据库的 Grok AI，最好的使用方式难道不是实时监测全球媒体热点吗？
ittor Geometric 1.0是由中国人民大学与东北大学联合开发的图机器学习库，基于国产Jittor框架，高效灵活，可助力处理复杂图结构数据，性能优于同类型框架，支持多种前沿图神经网络模型，已开源供用户使用。
AI具备的能力，本质上来自算法和训练大模型所用的数据，数据的数量和质量会对大模型起到决定性作用。此前OpenAI工作人员表示，因没有足够多的高质量数据，Orion项目（即GPT-5）进展缓慢。不得已之下，OpenAI招募了许多数学家、物理学家、程序员原创数据，用于训练大模型。
榜单标题：2024年12月全球AI应用流量榜单
近期关于 scaling law 的讨论甚嚣尘上，很多观点认为 scale law is dead. 然而，我们认为，高质量的 “无监督” 数据才是 scaling law 的关键，尤其是教科书级别的高质量的知识语料。此外，尽管传统的语料快枯竭了，但是互联网上还有海量的视频并没有被利用起来，它们囊括了丰富的多种模态的知识，可以帮助 VLMs 更好好地理解世界。
本期，我们邀请到了灵巧手公司 Dexmate 的创始人陈涛和秦誉哲。两位分别在上海交通大学、麻省理工学院（MIT）、卡内基梅隆大学（CMU）和加州大学圣地亚哥分校（UCSD）等知名院校的顶尖实验室积累了丰富的研究经验。这些经历不仅为他们提供了扎实的技术基础，也让他们对产业需求有了深入的理解。
想要了解最新的ChatGPT统计数据吗？已经为你准备好了。ChatGPT堪称近代历史上最具颠覆性的应用程序之一。自OpenAI推出后，它便在各行各业掀起了巨浪，开启了生成式AI的新纪元。
用AI代理技术革新医疗行业。据联合国数据，全球65岁及以上人口将从2020年的7.27亿增至2030年的10亿，占总人口比例从9.3%升至12%。这一人口结构变化使医疗需求大增，也加剧了医疗行业人力资源短缺。预计到2025年，美国注册护士短缺或达45万人，国内全科医生空缺预计达100万。
