最近，斯坦福大学教授李飞飞接受了硅谷著名投资人 Reid Hoffman 和 Aria Finger 的联合播客专访。在这场对话中，李飞飞主要探讨了以下主题： ImageNet 的灵感源于难以避开模型的过拟合问题，李飞飞意识到与其苦心改进模型，不如用数据驱动。
o1背后的推理原理，斯坦福和伯克利帮我们总结好了！
近期，OpenAI CEO Sam Altman 宣布，2025 年将推出名为 “Operator” 的虚拟员工计划，AI 代理将能够自主执行任务，如写代码、预订旅行等，成为企业中的 “数字同事”。
斯坦福大学的迈克尔·劳（Michael Rau）正致力于在数字时代重塑戏剧。
抢先OpenAI的“Operator”，清华、复旦、斯坦福等研究者联合起来整了个大活～
2023年底，斯坦福大学发布了一款引发轰动的AI实验项目——“小镇模拟游戏”。在这个虚拟小镇里，25个AI角色能够自主交谈、建立关系、制定计划，展现出了令人惊叹的社交能力。这个实验让人们第一次对AI Agent（智能体）产生了期待——具有自主意识和决策能力的AI助手指日可待。
只是换一下数学题的变量名称，大模型就可能集体降智？？
斯坦福大学最新AI进展！开源STORM&Co-STORM系统，只需填写主题，就可以全面整合资源，避开信息盲点生成高质量长文。
随着 o1、o1 Pro 和 o3 的成功发布，我们明显看到，推理所需的时间和计算资源逐步上升。可以说，o1 的最大贡献在于它揭示了提升模型效果的另一种途径：在推理过程中，通过优化计算资源的配置，可能比单纯扩展模型参数更为高效。
Orr Zohar的指导老师Serena Yeung-Levy教授于2018年获得斯坦福大学博士学位，师从李飞飞和Arnold Milstein。2017年至2019年期间，Serena Yeung-Levy曾与Justin Johnson和李飞飞共同教授斯坦福大学卷积神经网络课程。
