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首个「万亿级时间点」预训练,清华发布生成式时序大模型日晷 | ICML Oral

首个「万亿级时间点」预训练,清华发布生成式时序大模型日晷 | ICML Oral

首个「万亿级时间点」预训练,清华发布生成式时序大模型日晷 | ICML Oral

清华大学软件学院发布生成式时序大模型——日晷(Sundial)。告别离散化局限,无损处理连续值,基于流匹配生成预测,缓解预训练模式坍塌,支持非确定性概率预测,为决策过程提供动态支持。

来自主题: AI资讯
8131 点击    2025-06-20 15:34
跨机型诊断难题新突破:上交大、商飞、东航打造国产大飞机时序大模型智能诊断新路径

跨机型诊断难题新突破:上交大、商飞、东航打造国产大飞机时序大模型智能诊断新路径

跨机型诊断难题新突破:上交大、商飞、东航打造国产大飞机时序大模型智能诊断新路径

近日,上海交通大学航空航天学院李元祥教授团队,联合上海飞机设计研究院和东方航空技术有限公司 MCC,在国产大飞机核心系统的智能诊断方向取得重要突破。

来自主题: AI技术研报
6989 点击    2025-04-26 15:10
时序大模型突破十亿参数!新混合专家架构,普林斯顿格里菲斯等机构出品

时序大模型突破十亿参数!新混合专家架构,普林斯顿格里菲斯等机构出品

时序大模型突破十亿参数!新混合专家架构,普林斯顿格里菲斯等机构出品

时序大模型,参数规模突破十亿级别。 来自全球多只华人研究团队提出了一种基于混合专家架构(Mixture of Experts, MoE)的时间序列基础模型——Time-MoE。

来自主题: AI资讯
3771 点击    2024-10-28 17:13
全球首次!时序大模型突破十亿参数,华人团队发布Time-MoE,预训练数据达3000亿个时间点

全球首次!时序大模型突破十亿参数,华人团队发布Time-MoE,预训练数据达3000亿个时间点

全球首次!时序大模型突破十亿参数,华人团队发布Time-MoE,预训练数据达3000亿个时间点

Time-MoE采用了创新的混合专家架构,能以较低的计算成本实现高精度预测。研发团队还发布了Time-300B数据集,为时序分析提供了丰富的训练资源,为各行各业的时间序列预测任务带来了新的解决方案。

来自主题: AI技术研报
4023 点击    2024-10-23 13:40