
首个「万亿级时间点」预训练,清华发布生成式时序大模型日晷 | ICML Oral
首个「万亿级时间点」预训练,清华发布生成式时序大模型日晷 | ICML Oral清华大学软件学院发布生成式时序大模型——日晷(Sundial)。告别离散化局限,无损处理连续值,基于流匹配生成预测,缓解预训练模式坍塌,支持非确定性概率预测,为决策过程提供动态支持。
来自主题: AI资讯
8131 点击 2025-06-20 15:34
清华大学软件学院发布生成式时序大模型——日晷(Sundial)。告别离散化局限,无损处理连续值,基于流匹配生成预测,缓解预训练模式坍塌,支持非确定性概率预测,为决策过程提供动态支持。
近日,上海交通大学航空航天学院李元祥教授团队,联合上海飞机设计研究院和东方航空技术有限公司 MCC,在国产大飞机核心系统的智能诊断方向取得重要突破。
时序大模型,参数规模突破十亿级别。 来自全球多只华人研究团队提出了一种基于混合专家架构(Mixture of Experts, MoE)的时间序列基础模型——Time-MoE。
Time-MoE采用了创新的混合专家架构,能以较低的计算成本实现高精度预测。研发团队还发布了Time-300B数据集,为时序分析提供了丰富的训练资源,为各行各业的时间序列预测任务带来了新的解决方案。