月之暗面最新发布的开源Kimi Linear架构，用一种全新的注意力机制，在相同训练条件下首次超越了全注意力模型。在长上下文任务中，它不仅减少了75%的KV缓存需求，还实现了高达6倍的推理加速。
月之暗面在这一方向有所突破。在一篇新的技术报告中，他们提出了一种新的混合线性注意力架构 ——Kimi Linear。该架构在各种场景中都优于传统的全注意力方法，包括短文本、长文本以及强化学习的 scaling 机制。
月之暗面融资传闻升级，估值或逼近MiniMax。Kimi产品因MAU下滑、DeepSeek冲击失速，战略转向Coding和Agent方向，推出分层会员订阅商业化。杨植麟在开源上妥协，但坚持基座模型和toC路线，面临分发弱势和高昂成本，未来半年需明确定位应对激烈竞争。
10 月 9 日凌晨，百灵大模型再度出手，正式发布并开源通用语言大模型 Ling-1T ——蚂蚁迄今为止开源的参数规模最大的语言模型。至此，继月之暗面Kimi K2、阿里 Qwen3-Max 之后，又一位重量级选手迈入万亿参数LLM 「开源俱乐部」。
今天，月之暗面正式发布全新 Agent，产品名别具一格：「OK Computer」。在大模型厂商进入战略对决关键时刻，这声“OK”，到底 O 不 OK？
智东西9月5日消息，刚刚，大模型独角兽月之暗面发布新模型Kimi K2-0905，目前，Kimi应用和网页版中的K2模型已全量升级到Kimi K2-0905。该模型的核心升级点为Agentic Coding能力增强、支持256K上下文、API支持高达60-100Token/s的输出速度、支持Claude Code。
刚刚，一篇来自香港大学 XLANG Lab 和月之暗面等多家机构的论文上线了 arXiv，其中提出了一个用于构建和扩展 CUA（使用计算机的智能体）的完全开源的框架。 使用该框架，他们还构建了一个旗舰模型 OpenCUA-32B，其在 OSWorld-Verified 上达到了 34.8% 的成功率，创下了新的开源 SOTA，甚至在这个基准测试中超越了 GPT-4o。
知名AI大模型评测Chatbot Arena放榜！阿里Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507位列大语言模型总榜第三，月之暗面Kimi-K2-0711-preview、深度求索DeepSeek-R1-0528并列为总榜第五，以开源之姿超越Claude 4、GPT-4.1等顶尖闭源模型。
AI四小强（如MiniMax、月之暗面）在黄仁勋认可下重新入局，全推出Deep Research抢占AI Agent市场。面对大厂竞争，他们放弃用户规模追逐，转向技术迭代如模型升级（K2、M1等），并分化两种路径操作。需通过出圈应用证明价值，应对成本高、增长放缓的盈利压力。
近日，月之暗面(Moonshot AI)正式发布了其万亿参数开源大模型Kimi K2，这一具有里程碑意义的AI模型凭借其创新的MoE架构和强大的Agentic能力迅速获得全球开发者关注。然而，随着用户量激增，部分开发者开始反映其API服务响应速度不尽如人意。面对这一情况，月之暗面于7月15日迅速作出官方回应，坦诚当前服务延迟问题，并详细说明了优化方案。
