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信息论证明,小模型跑在本地才是Agent的终极解法|斯坦福重磅

信息论证明,小模型跑在本地才是Agent的终极解法|斯坦福重磅

信息论证明,小模型跑在本地才是Agent的终极解法|斯坦福重磅

在近一年里,Agentic System(代理系统/智能体系统)正变得无处不在。从Open AI的Deep Research到Claude Code,我们看到越来越多的系统不再依赖单一模型,而是通过多模型协作来完成复杂的长窗口任务。

来自主题: AI技术研报
8302 点击    2026-01-04 10:20
LLM蒸馏到GNN,性能提升6.2%!Emory提出大模型蒸馏到文本图|CIKM 2024

LLM蒸馏到GNN,性能提升6.2%!Emory提出大模型蒸馏到文本图|CIKM 2024

LLM蒸馏到GNN,性能提升6.2%!Emory提出大模型蒸馏到文本图|CIKM 2024

Emory大学的研究团队提出了一种创新的方法,将大语言模型(LLM)在文本图(Text-Attributed Graph, 缩写为TAG)学习中的强大能力蒸馏到本地模型中,以应对文本图学习中的数据稀缺、隐私保护和成本问题。通过训练一个解释器模型来理解LLM的推理过程,并对学生模型进行对齐优化,在多个数据集上实现了显著的性能提升,平均提高了6.2%。

来自主题: AI技术研报
11544 点击    2024-08-23 16:35
「2024年最重要AI图」疯狂热转!开源AI模型正在超越专有模型,LeCun大赞

「2024年最重要AI图」疯狂热转!开源AI模型正在超越专有模型,LeCun大赞

「2024年最重要AI图」疯狂热转!开源AI模型正在超越专有模型,LeCun大赞

最近,这张号称「或许是2024年最重要的AI图之一」的图开始热转,可以看到,开源本地模型,已经取代了大规模、基于云的昂贵封闭模型,这种转变令人兴奋、着迷。

来自主题: AI资讯
9134 点击    2023-12-20 15:05