拆解AI黑箱,深度解读“机制可解释性”|2026年十大突破性技术
拆解AI黑箱,深度解读“机制可解释性”|2026年十大突破性技术现在,我们越来越多地将大语言模型应用于搜索、编程、内容生成和决策辅助等现实场景中。尽管每天有数百万人使用大模型,但它的问题也随之而来,例如有时会产生幻觉,甚至在特定情境下表现出误导或欺骗用户的倾向。
来自主题: AI资讯
7977 点击 2026-01-13 16:09
现在,我们越来越多地将大语言模型应用于搜索、编程、内容生成和决策辅助等现实场景中。尽管每天有数百万人使用大模型,但它的问题也随之而来,例如有时会产生幻觉,甚至在特定情境下表现出误导或欺骗用户的倾向。
在大模型研究领域,做混合专家模型(MoE)的团队很多,但专注机制可解释性(Mechanistic Interpretability)的却寥寥无几 —— 而将二者深度结合,从底层机制理解复杂推理过程的工作,更是凤毛麟角。
ChatGPT「舔狗化」事件背后,暴漏目前AI仍是「黑箱」。 一场关于「机制可解释性」的路线分歧,正撕裂AI研究最核心的价值共识。谷歌认怂,Anthropic死磕——AI还能被「看懂」吗?
Claude团队三巨头同时接受采访,回应一切。 整整5个小时,创始人Dario Amodei、Claude性格设计师Amanda Askell、机制可解释性先驱Chris Olah无所不谈,透露了关于模型、公司和行业的很多内幕和细节。