搜索
编辑｜张倩 2008 年，英伟达曾用一场颇为疯狂的实验，向人们展示并行计算的威力。 在现场，一台绘画机器人按部就班、一个像素接一个像素地绘制出一幅「笑脸」简笔画。 但接下来，画风突变。工作人员启动了一
大模型吃光互联网后，机器人的物理Token从哪来？
用螺丝刀拧紧螺丝，听起来并不复杂。
过去几年，神经网络接连改写了一个又一个领域：图像生成有了 Stable Diffusion，视频生成已经能做到以假乱真，就连 3D 渲染也出现了 RenderFormer 这样的纯神经网络方法。但在高保真物理仿真上，神经网络始终没能交出令人满意的答卷，游戏、动画和机器人领域至今仍依赖需要手动调参、难以求梯度的传统求解器。
Meta机器人业务产品副总裁曾来上海工作近两个月。
机器人终于不只是知道往哪走，还知道该在哪里停、以什么方向面对目标，甚至停稳之后，就能直接上手干活。
在电子游戏里，玩家拥有一项近乎无敌的特权——无限读档（env.reset）。
OpenAI发布的GPT-6 Astra在机器人评测中登顶，并凭借跨本体操作、Real-to-Sim、Computer Use及长程任务能力重塑Agent、机器人和AI制药应用，但其速度、幻觉、物理直觉不足及湿实验反馈慢仍构成瓶颈。
启元具身研究中心发布机器人世界模型仿真器PrimeSim，登顶EWMBench及WorldSimProbe三项指标，支持超两分钟推演并即将开源。
智元在创新日发布GO-3 Preview和WITA-OMNI，分别登顶三项和四项具身智能评测，并推出Worken、AHA3、精灵G2 Max及灵渠OS 1.0，布局机器人作业、交互与运动智能。