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Axis Robotics 与佐治亚理工、加州大学伯克利分校、南洋理工等高校团队通过超过 5 万条人类演示和一组规模实验，给出了一个肯定但更复杂的答案：众源仿真数据可以有效，但模型能否从数据规模中持续获益，取决于任务覆盖、行为多样性、质量控制和数据增强，而不只是轨迹数量。
谷歌：在LLM圈里我唯唯诺诺，在机器人圈里我直接大打出手！
2026年7月16日，东京。 英伟达CEO黄仁勋拍了一个大大的马屁："日本发明了现代制造业。现在，它正在建设将驱动下一次工业革命的AI工厂。"不过效果很明显，日本被彻底忽悠瘸了，在同一天，市场估算投资额接近3.4万亿日元的项目落地（约1408亿元人民币）。
AI智件独家获悉，WoW模型一作、港科大博士池晓威于今年4月创业，成立了世界模型公司「莫刻机器人MUKA Robotics 」。工商资料显示，「莫刻机器人」成立于2026年4月，注册地在北京市海淀区，池晓威担任法人和实控人。
机器人实验室里，这样的画面总是反复出现：屏幕上模拟的机械臂正以完美轨迹移动，但真实世界的一边，玻璃杯还待在桌面上，甚至已被夹爪打翻。
李飞飞老师的World Labs，补了块关键拼图。
是时候讨论一下 AI 的 “第三极”—— 社会智能了。
在WAIC 2026上，专注于通用具身智能人形机器人研发的「青心意创」出乎意料地带来了一款具身角色智能机器人「Amoo」。
当机器人拥有多个摄像头，它看到的世界是否仍然保持一致？
人类可以轻松想象一个还没做出的动作会带来什么：手一松，杯子会掉；往前一推，抽屉会合上。动作尚未发生，大脑已经预演了可能的结果。对机器人来说，具身世界模型（Embodied World Model）会根据当前观察和未来的动作，预测动作执行后的未来画面。