近年来，视频扩散模型在 “真实感、动态性、可控性” 上进展飞快，但它们大多仍停留在纯 RGB 空间。模型能生成好看的视频，却缺少对三维几何的显式建模。这让许多世界模型（world model）导向的应用（空间推理、具身智能、机器人、自动驾驶仿真等）难以落地，因为这些任务不仅需要像素，还需要完整地模拟 4D 世界。
机器人终于迎来自己的「iOS时刻」，全球首个具身Agentic OS来了：不是装个更聪明的大模型，而是给机器人配上一套真正的「操作系统」。
未来不远（Futuring Robot）正式宣布完成 2 亿元的天使轮融资，目前已经完成家庭通用机器人领域端到端模型落地，真实家庭实测，C 端商业化等重大阶段。
现在，一部手机，加一个“夹爪”，就能随时随地完成具身智能数据采集了！
2026年开年之际，具身智能赛道迎来了首个重磅融资事件，自变量机器人宣布完成十亿元A++轮融资。本轮融资由字节跳动、红杉中国、深创投、北京信息产业发展基金、锡创投、南山战新投等顶级投资机构及多元地方平台联合投资。据悉，这也是深创投AI基金成立以来的第一笔投资。
英文达杰出科学家Jim Fan表示，我正全身心投入一个单一使命：为机器人解决「Physical Turing Test」（物理图灵测试）。 这是AI的下一个挑战，甚至可能是「终极挑战」。
允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 如果你对人形机器人的印象，还停留在——走两步就摔、抓东西像戴着拳击手套、干活前得先写一堆脚本…… 那么MATRIX-3的出现，可能要强行带你“翻篇
在 2026 年的 CES 全球消费电子展上，AI 硬件无疑是不可忽视的一支—— 小至能根据指令作画的 AI 画框，大到能叠衣服的家务机器人......AI 已经无处不在。
近日消息，在拉斯维加斯举行的 CES 2026 上，波士顿动力与谷歌 DeepMind 宣布达成一项全新的 AI 合作伙伴关系，旨在为人形机器人开启一个全新的人工智能时代。
想象一下，你正在训练一个未来的家庭机器人。你希望它能像人一样，轻松地叠好一件衬衫，整理杂乱的桌面，甚至系好一双鞋的鞋带。但最大的瓶颈是什么？不是算法，不是硬件，而是数据 —— 海量的、来自真实世界的、双手协同的、长程的、多模态的高质量数据。
