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近日，北京德塔源创智能科技有限公司（简称：德塔智能 Delta Intelligence）宣布完成三轮超亿元融资，由高瓴创投等加注，并引入乐聚、智元、星海图等头部主机厂商战略入局。
未来我们到底需要什么样的家庭服务机器人，这家公司给了些许答案
文本驱动的人体动作生成是游戏NPC、虚拟主播、机器人控制等实时交互系统的核心技术。
随着机器人操作从短程、单步技能逐步走向长程、富接触、需要持续协调与恢复能力的复杂任务，传统以二元成功率为核心的评测方式开始暴露出明显局限。它能够回答 “任务是否完成”，却难以回答 “策略推进到了哪里”“执行过程是否高效稳定”“失败究竟发生在什么阶段”。
在具身智能快速发展的今天，高质量数据已成为驱动能力提升的关键基础，然而一个核心问题也随之而来： 如何让机器人数据采集更快、更稳、更有效？
2026年具身智能这么热， 美国旧金山PI Robotics这家机器人创业公司， 你真得知道。
这个月，具身智能领域又卷出新高度：硅谷独角兽公司 Generalist AI 发布全新一代基础模型 GEN-1，将机器人包装手机、折纸箱这些活的平均成功率直接拉到了创纪录的 99%，折纸箱的速度更是飙到了以前的三倍（34s vs 12.1s）。
智东西4月12日消息，昨日下午，宇树科技在B站和社交平台X上发出一段新视频，其人形机器人H1跑步速度达到每秒10米，宇树官方称H1用“普通人的体质，跑出了世界冠军的速度”，再次刷新人形机器人的世界纪录。
4 月 10 日晚，灵初智能发布了大模型、数据集与合作计划：包括策略模型 Psi-R2、世界模型 Psi-W0，以及总规模近 10 万小时的人类操作数据。它想回答的问题也很直接 —— 当真机数据不再是唯一解，机器人还能靠什么继续 scaling？
人工智能和机器人领域，有一个反直觉现象： 往往人类觉得复杂、困难的任务，机器人做起来很容易；而人类不以为意的一些感知与运动技能，让机器复现异常困难。