独家｜前DeepMap 创始人吴夏青离职英伟达创业，瞄准机器人数据方向
独家｜前DeepMap 创始人吴夏青离职英伟达创业，瞄准机器人数据方向硅谷「华人地图第一人」入局具身数据赛道。
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6031 点击 2026-04-09 10:48
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硅谷「华人地图第一人」入局具身数据赛道。
从高价值商业场景切入，打造“真通用”的具身智能。
在具身智能领域，可供性（affordance）预测 —— 即让机器人从视觉观测中理解 "在哪里操作"（接触点）与 "如何操作"（动作方向）—— 是实现精细化机器人操作的基础之一。精细操作要求机器人不仅能定位到物体的可交互区域，更要掌握接触后的准确运动方向，例如判断抽屉把手的精确拉动方向完成开合。
刚刚，深圳机器人芯片公司地瓜机器人宣布拿下1.5亿美元（约合人民币10.24亿元）B2轮新融资，某零售科技与供应链巨头、滴滴、Prosperity7风投基金、高瓴创投、淡马锡旗下Vertex Growth、五源资本等产业巨头及一线资本参投。
刚刚，奥特曼亲自为打工人送上了一份「超级智能时代的生存指南」。发钱、上4休3、机器人交税养社保……这份13页的政策文件直接引爆硅谷。当造AI的人开始教你生存指南，说明这场风暴已经比所有人想象的都要近了。
在具身智能的感知拼图中，触觉一直扮演着不可或缺却难以被完美量化的角色。它提供了视觉等远程传感器无法替代的关于接触几何、材料特性和交互动态的直接反馈。
SLAM 在自动驾驶、机器人、AR/VR 乃至具身智能系统中都是至关重要的环节，它决定了算法能否在一个陌生环境中一边“看懂世界”，一边“知道自己在哪”。
人形机器人全身灵巧操作是通向通用具身智能的核心目标之一。在这一愿景下，机器人不仅需要双臂与高自由度多指灵巧手的精细协调，还需要与全身位姿（如行走、弯腰）进行动态配合。
雷军和马云在具身智能赛道罕见"握手"。
具身智能独角兽Generalist，刚刚推出了最新的研究成果——新模型Gen-1。在包装手机和折叠纸箱这些精细活儿上，它把机器人的成功率从64%硬生生拉到了99%，几乎告别了手残职业病。