WAIC最疯狂挑战!6个机器人,8万积木拼长城
WAIC最疯狂挑战!6个机器人,8万积木拼长城8万块积木,15个小时!
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8万块积木,15个小时!
近两年,视频生成模型在具身智能领域受到持续关注。从 UniPi、SuSIE 到各类 action-conditioned video generation 变体,其核心思路一致:先由模型生成一段未来视频,再从中提取动作信号供机器人执行。
机器人,也开始拥有“触觉想象力”了。
刚刚,机器人顶会RSS 2026论文奖项出炉!
今天,小米刚刚扔出一颗“深水炸弹”——Xiaomi-Robotics-1具身基座模型,试图改变这一局面。Xiaomi-Robotics-1基于10万小时真实世界操作轨迹进行预训练,再用约1.1万小时跨本体数据完成后训练。据悉,这是国内首次在机器人策略模型中,对Scaling Law进行较为完整的系统验证。
7 月 15 日,腾讯 Robotics X 实验室以及福田实验室联合腾讯混元推出两款具身智能基座模型 —— 具身 VLM 基座模型 Hy-Embodied-VLM-1.0 以及 具身世界认知基座模型 Hy-Embodied-RxBrain-1.0,不仅让具身大脑能够 “看” 懂现实世界,还学会同时推理和想象。
昨天刚完成2亿美元Pre-IPO轮融资,逐际动力没有急着讲资本故事,而是立马甩出一段全尺寸人形机器人Oli全自主做家务的视频:
WorldArena 1.0 的核心意义,在于将世界模型评测从 “好不好看” 推进到 “是否真的有用”。它不再只关注视频观感,而是把物理一致性、可控性、3D 准确性和具身任务功能性纳入统一评测框架,使许多看似流畅的生成结果第一次在机器人具身任务中接受检验。
银犀 Rhino-Z1,全尺寸行业四足机器人,核心参数直接打进头部区间,多项硬指标反超。发布它的是 Zenbot 真保 —— 特斯拉供应链产业资本组团押注、运营首年订单近亿元的具身智能公司。
过去两年,人形机器人赛道的竞争焦点,正从整机硬件进一步延伸到模型能力。