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Z Potentials 获悉，近日，国内具身触觉头部企业千觉机器人科技（上海）有限公司（以下简称“千觉机器人”或“Xense Robotics”）完成亿元融资。本轮融资由顶级具身智能产业方与吉德电器战略投资，新锐投资机构天季资本共同投资。
威联机器人科技（深圳）有限公司（以下简称“MOVA LINCO”）近日完成数千万元天使融资。融资资金将主要用于AI算法底层技术研发、完善产品量产体系，以及全球化渠道布局和家庭AI生态的持续建设。
不教AI认手,而是从视频世界模型里直接「读」出双手:三大基准SOTA,让百万小时野生视频第一次能变成机器人的操作教材。
机器人正在进厂打工……
近期，围绕「世界模型」的讨论持续升温。机器人、自动驾驶、视频生成、具身智能等多个方向都在频繁使用这一概念，相关系统不断出现，演示形式日益丰富，评价指标也越来越多。伴随这一趋势，一个基础问题变得格外重要：当一个模型被称为「世界模型」时，人们究竟在评价什么？
过去几年，大语言模型几乎成为了AI的代名词。从ChatGPT到Google DeepMind推出的Gemini，从Anthropic开发的Claude到中国的DeepSeek，人们讨论更多的是聊天机器人、推理能力和生成内容。但如果问Google DeepMind CEO、2024年诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis（下简称“哈萨比斯”）
瞄准这类 “看起来做对了，物理上却没完成” 的失败。破晓智能（PHANES AI）创始人、哈工大（深圳）长聘教授杨朔及其团队发布了最新论文 TouchWorld: A Predictive and Reactive Tactile Foundation Model for Dexterous Manipulation。
截至 2026 年 7 月 1 日，IT 桔子独角兽数据库信息显示，中国共有 517 家在榜独角兽企业，总估值约 2.39 万亿美元。从估值结构看，呈典型的金字塔分布——57.3% 集中在 10 至 20 亿美元区间，30.8% 在 20 至 50 亿美元，50 亿以上 62 家（12.0%），其中 500 亿美元以上的超级独角兽仅 5 家：
蚂蚁集团旗下具身智能公司蚂蚁灵波，把这块最难的拼图拍上了桌：LingBot-VA 2.0——行业第一个具身原生预训练模型。所谓「具身原生」，一句话说清楚：不是拿现成的数字世界模型做嫁接，而是从数据、训练目标到模型架构，每一层都为「机器人在物理世界干活」而生—
今天分享一家很新的公司，Mecka AI，Mecka AI 是一家给机器人公司提供训练数据的公司。更具体一点，Mecka AI 做的是“人类动作数据”。也就是说，Mecka 做的事情很像“机器人时代的 Scale AI”。