李飞飞刚立规矩才13天,国产卡上「真物理」就来了!
李飞飞刚立规矩才13天,国产卡上「真物理」就来了!被算力荒逼出来的硬核奇迹!腾讯米哈游老兵组成的「草根」团队,硬在国产芯片上炼出了超10分钟的绝对物理一致性。画面可以糙,物理绝不能假,这就是通往AGI的真正基石。
搜索
被算力荒逼出来的硬核奇迹!腾讯米哈游老兵组成的「草根」团队,硬在国产芯片上炼出了超10分钟的绝对物理一致性。画面可以糙,物理绝不能假,这就是通往AGI的真正基石。
大模型已经能流畅对话、看图识物,但一个更底层的问题始终没被真正解决——它们是否「理解」了我们所处的三维世界?
今天,由李飞飞联合创立的空间智能公司 World Labs 在同一天发布了三篇技术论文!三篇论文分别由公司内部实习生主导完成,研究方向各异,但共享同一个核心命题:借助已在海量图片数据上训练成熟的 2D 生成模型,降低 3D 内容生成的难度门槛。
世界模型(World Model),正在成为AI领域新的技术高地。从OpenAI的Sora,到图灵奖得主Yann LeCun力推的JEPA体系,再到李飞飞创办的World Labs,全球最顶尖的一批研究者都在试图回答同一个问题:AI究竟如何像人一样理解世界,而不仅仅是生成语言和图像。
世界模型火,火到都有点乱了。
卷更大的模型,不再是唯一答案。新问题是模型能不能在真实场景中越用越聪明。一家叫Trajectory的公司押注这一趋势,要把Cursor的成功秘密做成AI新基建。
就在前两天,斯坦福大学等机构发布了一个名为 GPIC(Giant Permissive Image Corpus,巨型开放图像语料库)的数据集。
我们知道,世界是三维的。
李飞飞团队最新发布ESI-Bench——一个专门用来评测具身空间智能的新基准。过去的空间智能评测默认给模型最优观测,而ESI-Bench第一个把观察者变成行动者,闭合了感知-行动回路。
5 月 19 日,OpenAI 联合创始人、「Vibe Coding」之父 Andrej Karpathy 宣布加入 Anthropic 预训练团队。他将组建新团队,用 Claude 加速预训练研究。一个做过Hinton和李飞飞学生、奥特曼同事、马斯克直属下属的人,为什么甘愿做 Dario Amodei 的「-2」?Anthropic 又为什么非要招他?