
超大模型推理加速2.18倍!SGLang联合美团技术团队开源投机采样训练框架
超大模型推理加速2.18倍!SGLang联合美团技术团队开源投机采样训练框架专门适用超大模型、带来2.18倍推理加速,最新投机采样训练框架开源! SGLang团队联合美团搜推平台、Cloudsway.AI开源SpecForge。
专门适用超大模型、带来2.18倍推理加速,最新投机采样训练框架开源! SGLang团队联合美团搜推平台、Cloudsway.AI开源SpecForge。
近日,来自 OPPO、耶鲁大学、斯坦福大学、威斯康星大学麦迪逊分校、北卡罗来纳大学教堂山分校等多家机构的研究团队联合发布了 Agent KB 框架。这项工作通过构建一个经验池并且通过两阶段的检索机制实现了 AI Agent 之间的有效经验共享。Agent KB 通过层级化的经验检索,让智能体能够从其他任务的成功经验中学习,显著提升了复杂推理和问题解决能力。
7月23日消息,在近日举行的《大型银行资本框架综合审查》会议上,OpenAI首席执行官山姆·奥特曼与美联储副主席米歇尔·鲍曼(Michelle Bowman)展开了一场炉边对话,探讨了AI对经济和金融领域的影响,并强调AI在提高效率和降低成本方面的空前潜力。
东北大学、武汉大学等的研究人员首次提出统一处理图像与视频的无监督领域自适应语义分割框架,通过四向混合机制(QuadMix)和光流引导的时空聚合模块,有效缩小跨域差异,显著提升模型性能,刷新多项基准记录。该方法不仅解决了图像与视频任务割裂的问题,还为未来多模态感知系统奠定了基础。
大语言模型(Large Language Models,LLMs)技术的迅猛发展,正在深刻重塑医疗行业。医疗领域正成为这一前沿技术的 “新战场” 之一。大模型具备强大的文本理解与生成能力,能够快速读取医学文献、解读病历记录,甚至基于患者表述生成初步诊断建议,有效辅助医生提升诊断的准确性与效率。
3D生成又补齐了一块重要拼图——物理属性! 南洋理工大学-商汤联合研究中心S-Lab,及上海人工智能实验室合作提出了PhysXNet,号称首个系统性标注的物理基础3D数据集。
7 月 22 日,华盛顿 DC。 美联储举办的“大型银行资本框架综合评估”年会,本是监管部门闭门核算风险权重的场合,却因为一位科技掌门人的一句话突然炸锅:
兄弟们!又发现宝藏项目了! 刚刚在GitHub上刷到这个叫Graphiti的东西,卧槽,简直是AI智能体的记忆神器啊!
GTA 工作由中国科学院自动化研究所、伦敦大学学院及香港科技大学(广州)联合研发,提出了一种高效的大模型框架,显著提升模型性能与计算效率。
如何让AI像人一样,仅凭少量演示,就能稳健适应复杂多变的真实场景? 美国东北大学和波士顿动力RAI提出了HEP(Hierarchical Equivariant Policy via Frame Transfer)框架,首创“坐标系转移接口”,让机器人学习更高效、泛化更灵活。