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揭秘LLM“思考”之谜:推理即“梯度下降”,元学习框架解构训练过程,还给优化提供新思路

揭秘LLM“思考”之谜:推理即“梯度下降”,元学习框架解构训练过程,还给优化提供新思路

揭秘LLM“思考”之谜:推理即“梯度下降”,元学习框架解构训练过程,还给优化提供新思路

近年来,大语言模型(LLM)以其卓越的文本生成和逻辑推理能力,深刻改变了我们与技术的互动方式。然而,这些令人瞩目的表现背后,LLM的内部机制却像一个神秘的“黑箱”,让人难以捉摸其决策过程。

来自主题: AI技术研报
5778 点击    2025-06-11 14:29
破解自驾数据难题!毫米波雷达可控仿真技术新框架来了

破解自驾数据难题!毫米波雷达可控仿真技术新框架来了

破解自驾数据难题!毫米波雷达可控仿真技术新框架来了

以神经网络为核心引擎,让AI承担雷达仿真数据生成任务,还实现对雷达物理特性的建模与控制——

来自主题: AI技术研报
7556 点击    2025-06-09 14:58
CVPR 2025 Highlight|AdaCM2:首个面向超长视频理解的跨模态自适应记忆压缩框架

CVPR 2025 Highlight|AdaCM2:首个面向超长视频理解的跨模态自适应记忆压缩框架

CVPR 2025 Highlight|AdaCM2:首个面向超长视频理解的跨模态自适应记忆压缩框架

本文第一作者为前阿里巴巴达摩院高级技术专家,现一年级博士研究生满远斌,研究方向为高效多模态大模型推理和生成系统。通信作者为第一作者的导师,UTA 计算机系助理教授尹淼。尹淼博士目前带领 7 人的研究团队,主要研究方向为多模态空间智能系统,致力于通过软件和系统的联合优化设计实现空间人工智能的落地。

来自主题: AI技术研报
8597 点击    2025-06-09 14:51
博士生专栏 | 杨淋麟:重启文学的“中间王国”:AI文学生态网络的动态生成

博士生专栏 | 杨淋麟:重启文学的“中间王国”:AI文学生态网络的动态生成

博士生专栏 | 杨淋麟:重启文学的“中间王国”:AI文学生态网络的动态生成

从ANT视角思考文学、AI与人的三组关系,可以通过“拟-对象”克服“AI替代人类”、工具论等人机关系论中隐藏的二元框架,用合成主义方式化解文学与AI关系背后的“两种文化”之争,从行动者-网络角度重思人与文学关系中文学的终结和新生

来自主题: AI资讯
9863 点击    2025-06-08 17:33
告别「失忆」AI!首个大模型记忆操作系统开源框架来了!

告别「失忆」AI!首个大模型记忆操作系统开源框架来了!

告别「失忆」AI!首个大模型记忆操作系统开源框架来了!

该项目来自百家 AI,是北京邮电大学白婷副教授所指导的研究小组, 团队致力于为硅基人类倾力打造情感饱满、记忆超凡的智慧大脑。

来自主题: AI技术研报
7711 点击    2025-06-08 15:07
生图效果媲美GPT-4o,一键搞定各类视觉生成任务丨港科广&字节全新框架

生图效果媲美GPT-4o,一键搞定各类视觉生成任务丨港科广&字节全新框架

生图效果媲美GPT-4o,一键搞定各类视觉生成任务丨港科广&字节全新框架

图像生成、视频创作、照片精修需要找不同的模型完成也太太太太太麻烦了。 有没有这样一个“AI创作大师”,你只需要用一句话描述脑海中的灵感,它就能自动为你搭建流程、选择工具、反复修改,最终交付高质量的视觉作品呢?

来自主题: AI技术研报
7524 点击    2025-06-07 14:49
首个多模态专用慢思考框架!超GPT-o1近7个百分点,强化学习教会VLM「三思而后行」

首个多模态专用慢思考框架!超GPT-o1近7个百分点,强化学习教会VLM「三思而后行」

首个多模态专用慢思考框架!超GPT-o1近7个百分点,强化学习教会VLM「三思而后行」

在文本推理领域,以GPT-o1、DeepSeek-R1为代表的 “慢思考” 模型凭借显式反思机制,在数学和科学任务上展现出远超 “快思考” 模型(如 GPT-4o)的优势。

来自主题: AI技术研报
6861 点击    2025-06-07 11:00