
告别玄学选LLM!弗吉尼亚理工选型框架入选ICML 2025
告别玄学选LLM!弗吉尼亚理工选型框架入选ICML 2025还在靠“开盲盒”选择大模型? 来自弗吉尼亚理工大学的研究人员推出了个选型框架LensLLM
还在靠“开盲盒”选择大模型? 来自弗吉尼亚理工大学的研究人员推出了个选型框架LensLLM
当 AI 放下海德格尔的锤子时,意味着机器人已经能够熟练使用工具,工具会“隐退”成为本体的延伸,而不再是需要刻意思考的对象。
在苹果AI中国版一片静默之际,阿里出牌了。
让网页智能体自演进突破性能天花板!
在金融科技智能化转型进程中,大语言模型以及多模态大模型(LVLM)正成为核心技术驱动力。尽管 LVLM 展现出卓越的跨模态认知能力
自Agent火了以后,有关"记忆"的框架如雨后春笋般涌现,但绝大多数仍是为"单兵作战"设计,难以适应需要复杂协作、信息交互量暴增10倍的多智能体系统(MAS)
想象一下:你正在浏览社交媒体,看到一张震撼的图片或一段令人震撼的视频。它栩栩如生,细节丰富,让你不禁信以为真。但它究竟是真实记录,还是由顶尖 AI 精心炮制的「杰作」?如果一个 AI 工具告诉你这是「假的」,它能进一步解释理由吗?它能清晰指出图像中不合常理的光影,或是视频里一闪而过的时序破绽吗?
如何让AI代码补全更懂开发者?
普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出了全球首个聚焦历史研究能力的AI评测基准——HistBench,并同步开发了深度嵌入历史研究场景的AI助手——HistAgent。这一成果不仅填补了人文学科AI测试的空白,更为复杂史料处理与多模态理解建立了系统工具框架。
在A100上用310M模型,实现每秒超30帧自回归视频生成,同时画面还保持高质量!