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图学习新突破:一个统一框架连接空域和频域

图学习新突破:一个统一框架连接空域和频域

图学习新突破:一个统一框架连接空域和频域

图数据学习在过去几年中取得了显著的进展,图神经网络(GNN)在此过程中起到了核心作用。然而,不同的 GNN 方法在概念和实现上的差异,对理解和应用图学习算法构成了挑战。

来自主题: AI技术研报
7071 点击    2024-12-23 15:21
华为:AI大消息

华为:AI大消息

华为:AI大消息

12月14日,昇思人工智能框架峰会召开,现场18家单位发布基于昇思的原生开发大模型成果。伴随AI框架生态进入“深水区”,昇思朋友圈也在持续扩容,多家上市公司已成为昇思生态建设的主力军。

来自主题: AI资讯
6204 点击    2024-12-15 10:50
一键安装最新生产环境GraphRAG UI,kotaemon日增1.3KStar霸榜Github

一键安装最新生产环境GraphRAG UI,kotaemon日增1.3KStar霸榜Github

一键安装最新生产环境GraphRAG UI,kotaemon日增1.3KStar霸榜Github

这两天Github上有一个项目火了。可用于生产环境GraphRAG的开源UI项目kotaemon,更新不到两天后已经有6.6KStar,昨日新增1.3KStar已位居Github Trending榜首。周末抽空部署了一下,还挺简单,推荐给大家。

来自主题: AI技术研报
4433 点击    2024-10-30 14:50
一个模型走天下!智源提出全新扩散架构OmniGen,AI生图进入「一键生成」时代

一个模型走天下!智源提出全新扩散架构OmniGen,AI生图进入「一键生成」时代

一个模型走天下!智源提出全新扩散架构OmniGen,AI生图进入「一键生成」时代

LLM统一了语言生成任务,图像生成可以吗?就在刚刚,智源推出了全新扩散模型架构OmniGen,单个模型就能生成图像,彻底告别繁琐工作流!

来自主题: AI技术研报
4179 点击    2024-10-29 14:38
低内存占用也能实现满血训练?!北理北大港中文MMLab推出Fira训练框架

低内存占用也能实现满血训练?!北理北大港中文MMLab推出Fira训练框架

低内存占用也能实现满血训练?!北理北大港中文MMLab推出Fira训练框架

内存占用小,训练表现也要好……大模型训练成功实现二者兼得。 来自北理、北大和港中文MMLab的研究团队提出了一种满足低秩约束的大模型全秩训练框架——Fira,成功打破了传统低秩方法中内存占用与训练表现的“非此即彼”僵局。

来自主题: AI技术研报
3413 点击    2024-10-21 10:58
首个o1复现开源RL框架OpenR来了,UCL、上交等高校联合团队发布

首个o1复现开源RL框架OpenR来了,UCL、上交等高校联合团队发布

首个o1复现开源RL框架OpenR来了,UCL、上交等高校联合团队发布

o1 作为 OpenAI 在推理领域的最新模型,大幅度提升了 GPT-4o 在推理任务上的表现,甚至超过了平均人类水平。o1 背后的技术到底是什么?OpenAI 技术报告中所强调的强化学习和推断阶段的 Scaling Law 如何实现?

来自主题: AI技术研报
4302 点击    2024-10-14 15:37
OpenAI惊天剽窃!20岁创始人自曝代码结构被抄袭,多智能体Swarm陷争议

OpenAI惊天剽窃!20岁创始人自曝代码结构被抄袭,多智能体Swarm陷争议

OpenAI惊天剽窃!20岁创始人自曝代码结构被抄袭,多智能体Swarm陷争议

OpenAI好不容易开源了一次,却被曝出剽窃? 就在昨天,OpenAI应用AI研究员Shyamal Anadkat ,放出了全新多智能体框架——Swarm,瞬间在全网爆火。

来自主题: AI资讯
3307 点击    2024-10-14 09:42
OpenAI今天Open了一下:开源多智能体框架Swarm

OpenAI今天Open了一下:开源多智能体框架Swarm

OpenAI今天Open了一下:开源多智能体框架Swarm

毫无疑问,多智能体肯定是 OpenAI 未来重要的研究方向之一,前些天 OpenAI 著名研究科学家 Noam Brown 还在 X 上为 OpenAI 正在组建的一个新的多智能体研究团队招募机器学习工程师。

来自主题: AI技术研报
5311 点击    2024-10-12 15:02
综合RLHF、DPO、KTO优势,统一对齐框架UNA来了

综合RLHF、DPO、KTO优势,统一对齐框架UNA来了

综合RLHF、DPO、KTO优势,统一对齐框架UNA来了

随着大规模语言模型的快速发展,如 GPT、Claude 等,LLM 通过预训练海量的文本数据展现了惊人的语言生成能力。然而,即便如此,LLM 仍然存在生成不当或偏离预期的结果。这种现象在推理过程中尤为突出,常常导致不准确、不符合语境或不合伦理的回答。为了解决这一问题,学术界和工业界提出了一系列对齐(Alignment)技术,旨在优化模型的输出,使其更加符合人类的价值观和期望。

来自主题: AI技术研报
7609 点击    2024-10-10 12:21
150万条多语种音频数据!浙大清华发布语音伪造检测框架SafeEar,兼顾隐私保护|CCS 2024

150万条多语种音频数据!浙大清华发布语音伪造检测框架SafeEar,兼顾隐私保护|CCS 2024

150万条多语种音频数据!浙大清华发布语音伪造检测框架SafeEar,兼顾隐私保护|CCS 2024

SafeEar是一种内容隐私保护的语音伪造检测方法,其核心是设计基于神经音频编解码器的解耦模型,分离语音声学与语义信息,仅利用声学信息检测,包括前端解耦模型、瓶颈层和混淆层、伪造检测器、真实环境增强四部分。

来自主题: AI技术研报
9498 点击    2024-09-26 15:25