只靠国产算力预训练,稳!全流程开源,「开元」盛世真来了
只靠国产算力预训练,稳!全流程开源,「开元」盛世真来了鹏城实验室与清华大学PACMAN实验室联合发布了鹏城脑海‑2.1‑开元‑2B(PCMind‑2.1‑Kaiyuan‑2B,简称开元‑2B)模型,并以全流程开源的方式回应了这一挑战——从训练数据、数据处理框架、训练框架、完整技术报告到最终模型权重,全部开源。
鹏城实验室与清华大学PACMAN实验室联合发布了鹏城脑海‑2.1‑开元‑2B(PCMind‑2.1‑Kaiyuan‑2B,简称开元‑2B)模型,并以全流程开源的方式回应了这一挑战——从训练数据、数据处理框架、训练框架、完整技术报告到最终模型权重,全部开源。
现有视频生成模型往往难以兼顾「运镜」与「摄影美学」的精确控制。为此,华中科技大学、南洋理工大学、商汤科技和上海人工智能实验室团队推出了 CineCtrl。作为首个统一的视频摄影控制 V2V 框架,CineCtrl 通过解耦交叉注意力机制,摆脱了多控制信号共同控制的效果耦合问题,实现了对视频相机外参轨迹与摄影效果的独立、精细、协调控制。
谷歌正在推进一项代号为「TorchTPU」的战略行动,核心是让全球最主流的 AI 框架 PyTorch 在自家 TPU 芯片上跑得更顺畅。这项行动不仅是技术补课,更是一场商业围剿。作为 PyTorch 的掌控者,Meta 也深度参与其中,两家巨头试图联手松动英伟达的垄断地位。
在个性化视觉生成的实际应用中,通用视觉基础模型的表现往往难以满足精准需求。为实现高度定制化的生成效果,通常需对大模型进行针对性的自适应微调,但当前以 LoRA 为代表的主流方法,仍受限于定制化数据收集与冗长的优化流程,耗时耗力,难以在真实场景中广泛应用。
Canvas-to-Image 是一种新型图像生成框架,将多种控制方式(如身份、姿态、空间布局)整合到一个统一画布中,用户可通过直观操作生成高保真、多控制的图像。它简化了创作流程,让用户在单一界面完成复杂创作,为AI创作工具提供了新范式。
近日,在全球人工智能领域最具影响力的顶级学术会议 NeurIPS(神经信息处理系统大会)上, 清华大学和蚂蚁数科联合提出了一种名为 Dual-Flow 的新型对抗攻击生成框架。
Claude最近推出了一个令人兴奋的特性——Skills系统。它让AI Agent能够动态加载专业能力,按需”学习”处理PDF、Excel、PPT等专业文档的技能。作为一个开源爱好者,我立刻意识到这个设计的价值,并在Minion框架中实现了完整的开源版本。本文将介绍Skills的设计理念,以及我的开源实现细节。
8B 模型在数学竞赛任务上超越 GPT-5!
近日,中山大学博士生李孟燃和中国科学院香港创新研究院臧泽林博士及合作者打造出一种名为 CHMR 的 AI 系统,堪比一位拥有细胞之眼的 AI 化学家,能让药物研发变得更精准和更安全。
还在争论Skills是不是prompt?已经可以停下火了。因为,刚刚得到的消息消息,OpenAI已经悄悄地用上了Skills了。今天,知名博主、Django Web 框架联合创始人Simon Willson爆料: