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我,在支付宝“养龙虾”,看完账单破防了

我,在支付宝“养龙虾”,看完账单破防了

我,在支付宝“养龙虾”,看完账单破防了

近日,支付宝开始内测一款名为AClaw的“AI龙虾”小程序。如今,支付宝搜索“龙虾”,结果页除了满屏的外卖推荐,服务一栏里还会出现AClaw的身影。根据官方介绍,AClaw是一个基于当前热门AI Agent框架OpenClaw的Agent类应用。

来自主题: AI资讯
8063 点击    2026-04-11 09:31
SVG性能比肩GPT/Claude,腾讯开源3B模型HiVG,让Token「懂几何」

SVG性能比肩GPT/Claude,腾讯开源3B模型HiVG,让Token「懂几何」

SVG性能比肩GPT/Claude,腾讯开源3B模型HiVG,让Token「懂几何」

HiVG是一个面向SVG生成的层次化分词框架,在减少63.8% token数量的同时,以仅3B参数在多项指标上超越所有开源SVG模型和GPT-5.2等闭源模型。仅3B参数的HiVG,在SVG生成任务中多项指标超越了GPT-5.2、Claude-4.5-Sonnet等闭源模型。

来自主题: AI资讯
7767 点击    2026-04-10 16:04
4步生图封神,GenEval从61%狂拉到92%,全面超越GPT-4o的TDM-R1模型来了

4步生图封神,GenEval从61%狂拉到92%,全面超越GPT-4o的TDM-R1模型来了

4步生图封神,GenEval从61%狂拉到92%,全面超越GPT-4o的TDM-R1模型来了

超快速 AI 生图领域再破性能天花板!香港科技大学唐靖团队、香港科技大学(深圳分校)胡天阳、小红书 hi-lab 罗维俭提出全新通用强化学习框架 TDM-R1,精准破解超快速扩散生成的核心痛点 —— 仅需 4 步采样(4 NFE),便将组合式生成指标 GenEval 从 61% 飙升至 92%,

来自主题: AI技术研报
9972 点击    2026-04-10 08:35
OpenClaw作者不想让你知道的3件事:Hermes Agent内置一键迁移命令,把35万Star对手的整套数据直接搬过来

OpenClaw作者不想让你知道的3件事:Hermes Agent内置一键迁移命令,把35万Star对手的整套数据直接搬过来

OpenClaw作者不想让你知道的3件事:Hermes Agent内置一键迁移命令,把35万Star对手的整套数据直接搬过来

我认真看 Hermes Agent,不是因为它2.9万Star,而是因为那条 hermes claw migrate。一个新框架敢把"把旧用户整套资产搬过来"做成默认入口,这事本身就很说明问题。

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10425 点击    2026-04-09 10:18
小米AI语音新框架:人人都能当声音导演

小米AI语音新框架:人人都能当声音导演

小米AI语音新框架:人人都能当声音导演

语音合成大家都不陌生,这两年市面上各种AI配音也层出不穷。

来自主题: AI技术研报
10396 点击    2026-04-08 16:58
首个用户生活「长程模拟器」来了!LifeSim 重新定义大模型个性化评测

首个用户生活「长程模拟器」来了!LifeSim 重新定义大模型个性化评测

首个用户生活「长程模拟器」来了!LifeSim 重新定义大模型个性化评测

来自复旦大学、上海创智学院的研究人员提出 LifeSim,一个面向个性化助手评测的长程用户生活模拟框架。LifeSim 同时建模用户内部认知过程与外部物理环境,生成连贯的生活轨迹、事件序列与多轮交互行为;在此基础上,研究团队进一步构建了 LifeSim-Eval,用于系统评测模型在长期个性化交互中的能力边界。

来自主题: AI技术研报
7895 点击    2026-04-06 10:20
罗福莉:Claude订阅封杀龙虾背后,真正的出路不是更便宜的token

罗福莉:Claude订阅封杀龙虾背后,真正的出路不是更便宜的token

罗福莉:Claude订阅封杀龙虾背后,真正的出路不是更便宜的token

Agent 时代,我们需要正确的计费和工程设计哲学,这是 Xiaomi MiMo 大模型负责人罗福莉刚刚在 X 上发表的观点。前两天,我们报道了一则消息 ——Anthropic 宣布,即日起,Claude Pro 和 Max 订阅用户,不得再将订阅额度用于 OpenClaw 等第三方 Agent 框架。想继续用?那就必须切换到按用量付费的 API。

来自主题: AI资讯
8144 点击    2026-04-06 09:51
重构跨域RL框架!理论驱动「双重对齐」让跨域迁移「质变」

重构跨域RL框架!理论驱动「双重对齐」让跨域迁移「质变」

重构跨域RL框架!理论驱动「双重对齐」让跨域迁移「质变」

在现实世界中通过强化学习训练智能体,往往需要大量在线试错与环境探索,这不仅成本高昂,还可能带来显著安全风险:机器人可能因试错而损坏,自动驾驶的在线探索可能危及行车安全,而持续采集交互数据本身也代价巨大。

来自主题: AI技术研报
8432 点击    2026-04-03 09:25
ICLR 2026 | 中国联通提出扩散模型缓存框架MeanCache,刷新多模态生成模型推理加速新基准

ICLR 2026 | 中国联通提出扩散模型缓存框架MeanCache,刷新多模态生成模型推理加速新基准

ICLR 2026 | 中国联通提出扩散模型缓存框架MeanCache,刷新多模态生成模型推理加速新基准

FLUX 、Qwen-Image 等多模态生成模型的推理速度一直是工业级多模态模型落地的痛点。传统的特征缓存(Feature Caching)方案在追求高倍率加速时,常因瞬时速度的剧烈波动导致轨迹漂移。

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8112 点击    2026-04-01 16:13