
分享我的产品研究框架,与半年来的AI产品研究地图
分享我的产品研究框架,与半年来的AI产品研究地图自古以来,人类创造、发明了各种工具,好奇心与对更美好生活的向往驱使着我们发现与创造新事物,而这也构成了我们的文明史。
自古以来,人类创造、发明了各种工具,好奇心与对更美好生活的向往驱使着我们发现与创造新事物,而这也构成了我们的文明史。
在视频理解这一领域,尽管多模态模型在短视频分析上取得了突破性进展,展现出了较强的理解能力,但当它们面对电影级别的长视频时,却显得力不从心。因而,长视频的分析与理解,特别是对于长达数小时电影内容的理解,成为了当前的一个巨大挑战。
剧本杀是一种广受欢迎的多角色扮演侦探游戏,要求玩家扮演不同的角色。通过阅读角色文本、理解各自的故事、搜集线索、以及逻辑推理,玩家们共同努力揭开谜团。游戏角色通常被分为平民和凶手两大类:平民的目标是找出隐藏在他们中间的凶手,而凶手则尽力隐藏自己的身份,避免被发现。那么,如果让 AI 加入游戏,会产生怎样的新变化呢?
参照SuperCLUE(中文通用大模型综合性测评基准)框架专门定制了1000道题目集,一一测试了ChatGPT4、 智谱chatGLM-4、Baichuan2-Turbo、百度ERNIE-Bot 4.0、Yi-34B-chat、llama 2等模型在保险业务上的表现。
Mac用户,终于不用羡慕N卡玩家有专属大模型Chat with RTX了!
随着 Sora 的爆火,人们看到了 AI 视频生成的巨大潜力,对这一领域的关注度也越来越高。
北大团队联合兔展发起了一项Sora复现计划——Open Sora。
随着大语言模型(LLMs)在近年来取得显著进展,它们的能力日益增强,进而引发了一个关键的问题:如何确保他们与人类价值观对齐,从而避免潜在的社会负面影响?
几天前,ICLR 2024 的最终接收结果出来了。
近日,北大、斯坦福、以及Pika Labs发布了新的开源文生图框架,利用多模态LLM的能力成功解决文生图两大难题,表现超越SDXL和DALL·E 3