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苹果提出原生多模态Scaling Law!早融合+MoE,性能飙升秘密武器

苹果提出原生多模态Scaling Law!早融合+MoE,性能飙升秘密武器

苹果提出原生多模态Scaling Law!早融合+MoE,性能飙升秘密武器

研究揭示早融合架构在低计算预算下表现更优,训练效率更高。混合专家(MoE)技术让模型动态适应不同模态,显著提升性能,堪称多模态模型的秘密武器。

来自主题: AI技术研报
9027 点击    2025-05-06 14:41
AI无师自通,搞定所有家务!π0.5突破泛化极限,UC伯克利系出品

AI无师自通,搞定所有家务!π0.5突破泛化极限,UC伯克利系出品

AI无师自通,搞定所有家务!π0.5突破泛化极限,UC伯克利系出品

具身智能最大的挑战在于泛化能力,即在陌生环境中正确完成任务。最近,Physical Intelligence推出全新的π0.5 VLA模型,通过异构任务协同训练实现了泛化,各种家务都能拿捏。

来自主题: AI技术研报
7363 点击    2025-05-06 14:29
Sebastian Raschka 新书《从头开始推理》抢先看,揭秘推理模型基础

Sebastian Raschka 新书《从头开始推理》抢先看,揭秘推理模型基础

Sebastian Raschka 新书《从头开始推理》抢先看,揭秘推理模型基础

推理模型发展正盛,著名 AI 技术博主 Sebastian Raschka 也正在写一本关于推理模型工作方式的新书《Reasoning From Scratch》。

来自主题: AI技术研报
7364 点击    2025-05-06 13:58
AI「自我复制」能力曝光!RepliBench警示:大模型正在学会伪造身份

AI「自我复制」能力曝光!RepliBench警示:大模型正在学会伪造身份

AI「自我复制」能力曝光!RepliBench警示:大模型正在学会伪造身份

科幻中AI自我复制失控场景,正成为现实世界严肃的研究课题。英国AISI推出RepliBench基准,分解并评估AI自主复制所需的四大核心能力。测试显示,当前AI尚不具备完全自主复制能力,但在获取资源等子任务上已展现显著进展。

来自主题: AI技术研报
6362 点击    2025-05-06 13:40
「推理革命」爆发100天:DeepSeek-R1复现研究全揭秘!

「推理革命」爆发100天:DeepSeek-R1复现研究全揭秘!

「推理革命」爆发100天:DeepSeek-R1复现研究全揭秘!

本文深入梳理了围绕DeepSeek-R1展开的多项复现研究,系统解析了监督微调(SFT)、强化学习(RL)以及奖励机制、数据构建等关键技术细节。

来自主题: AI技术研报
6014 点击    2025-05-06 10:53
想去哪就去哪!FindAnything:基于CLIP的开放词汇三维建图,实现真正的“按需探索”

想去哪就去哪!FindAnything:基于CLIP的开放词汇三维建图,实现真正的“按需探索”

想去哪就去哪!FindAnything:基于CLIP的开放词汇三维建图,实现真正的“按需探索”

在复杂、未知的现实环境中,传统导航方法往往依赖闭集语义或事先构建的地图,难以实现真正的“按需探索”。为打破这一瓶颈,本文提出了 FindAnything ——一套融合视觉语言模型的对象为中心、开放词汇三维建图与探索系统。

来自主题: AI技术研报
4756 点击    2025-05-06 10:23
成熟的编程智能体,已经学会升级自己的系统了

成熟的编程智能体,已经学会升级自己的系统了

成熟的编程智能体,已经学会升级自己的系统了

编程智能体,几乎成为了 2025 年最热门的话题之一。不管是学术机构还是工业界,都在寻找更高效的落地路径。

来自主题: AI技术研报
7873 点击    2025-05-06 09:13