2025年，AI搜索行业进入了“模型商品化，分发定生死”的新阶段。 全球市场正经历一场双重变革：商业模式： 传统搜索巨头（Google）陷入严重的“创新者窘境”，庞大的广告营收成为其拥抱AI的最大掣肘；而挑战者（Perplexity, OpenAI）则通过“答案即行动”重塑商业闭环。
近年来，视频大语言模型在理解动态视觉信息方面展现出强大能力，成为处理真实世界多模态数据的重要基础模型。然而，它们在真实性、安全性、公平性、鲁棒性和隐私保护等方面仍面临严峻挑战。
在大型语言模型（LLM）的应用落地中，RAG（检索增强生成）是解决模型幻觉和知识时效性的关键技术。
近期，强化学习（RL）技术在提升语言模型的推理能力方面取得了显著成效。
自 Sora 2 发布以来，各大科技厂商迎来新一轮视频生成模型「军备竞赛」，纷纷赶在年底前推出更强的迭代版本。
AI一分钟，人类十年功！ 一觉醒来，AI推理模型已横扫特许金融分析师CFA考试。在一级考试中，Gemini 3.0 Pro创下97.6%的历史最高纪录。二级考试中，GPT-5以94.3%的成绩领先。
你是否也觉得，AI 配音的语调总是差了那么点 “人情味”？它能把台词念得字正腔圆，口型分秒不差，但角色的喜怒哀乐却总是难以触及灵魂深处。
「发现式智能」理念落地，天桥脑科学研究院尖峰智能实验室启航！当马斯克还在开颅切脑，国内这家世界最大私人脑科学研究机构开启「脑机共生」新时代。
Flaviu Radulescu于2023年创立Runware，当时他在测试一家文本转图像公司时意识到，尽管生成式AI技术很强大，但生成图像的速度很慢。
对我们这些面向专业开发者构建工具的人来说，这真是令人惊喜的时代——底层技术往往能被更广泛的人群轻松使用。
