GPT-5准确率不足40%!北大发布多模态、高难度化学基准SUPERChem
GPT-5准确率不足40%!北大发布多模态、高难度化学基准SUPERChem北大团队发布化学大模型基准SUPERChem,这是一个多模态、高难度的化学推理基准。它针对现有化学评测的不足,系统构建了评估大语言模型化学推理能力的新体系。
北大团队发布化学大模型基准SUPERChem,这是一个多模态、高难度的化学推理基准。它针对现有化学评测的不足,系统构建了评估大语言模型化学推理能力的新体系。
8B 模型在数学竞赛任务上超越 GPT-5!
当古装剧中的长袍在武林高手凌空翻腾的瞬间扬起 0.01 秒的惊艳弧度,当 VR 玩家想伸手抓住对手 “空中定格” 的剑锋,当 TikTok 爆款视频里一滴牛奶皇冠般的溅落要被 360° 无死角重放 —— 如何用普通的摄像机,把瞬间即逝的高速世界 “冻结” 成可供反复拆解、传送与交互的数字化 4D 时空,成为 3D 视觉领域的一个难题。
近日,24 岁的 00 后博士生胡文博和所在团队造出一款名为 G²VLM 的超级 AI 模型,它是一位拥有空间超能力的视觉语言小能手,不仅能从普通的平面图片中精准地重建出三维世界,还能像人类一样进行复杂的空间思考和空间推理。
破解AI胡说八道的关键,居然是给大模型砍断99.9%的连接线?
谷歌发布Gemini 2.5 Flash原生音频模型,不仅能保留语调进行实时语音翻译,更让AI在复杂指令和连续对话中像真人一样自然流畅。这一更新标志着AI从简单的「文本转语音」跨越到了真正的「拟人化交互」时代。
6位前DeepMind成员以元系统重塑大模型调用方式,该系统推出的Gemini 3 Pro优化技术在ARC-AGI-2上以54%的成绩夺得榜首,而成本仅为此前最优方法的一半。
不仅能“听懂”物体的颜色纹理,还能“理解”深度图、人体姿态、运动轨迹……
邹忌曾经有一个问题:吾与徐公孰美?
在 Physical Intelligence 最新的成果 π0.6 论文里,他们介绍了 π0.6 迭代式强化学习的思路来源: