
2年就过气!ChatGPT催生的百万年薪岗位,大厂不愿意招了
2年就过气!ChatGPT催生的百万年薪岗位,大厂不愿意招了大模型元年最热门的AI岗位,现在已经过气了——
大模型元年最热门的AI岗位,现在已经过气了——
NotebookLM 正在变成谷歌 AI 路线里最靠谱的选手之一:现在除了支持中文播报,还要上移动 App,变身日常学习办公神器。
在这场通往AGI的竞赛中,人类或许正在逐渐走向失控。MIT最新研究指出:即使采用最理想的监督机制,人类成功控制超级智能的概率也仅为52%,而全面失控的风险可能超过90%。
在 AI 领域里,大模型通常具有百亿甚至数千亿参数,训练和推理过程对计算资源、存储系统和数据访问效率提出了极高要求。
从单张低分辨率(LR)图像恢复出高分辨率(HR)图像 —— 即 “超分辨率”(SR)—— 已成为计算机视觉领域的重要挑战。
近年来,「思维链(Chain of Thought,CoT)」成为大模型推理的显学,但要让小模型也拥有长链推理能力却非易事。
就在刚刚,Gemini 2.5 Pro在直播中通关了《宝可梦蓝》!
近日,阿里云通义点金团队与苏州大学携手合作,在金融大语言模型领域推出了突破性的创新成果:DianJin-R1。
AI也会偷偷努力了?Letta和UC伯克利的研究者提出「睡眠时计算」技术,能让LLM在空闲时间提前思考,大幅提升推理效率。
颠覆LLM预训练认知:预训练token数越多,模型越难调!CMU、斯坦福、哈佛、普林斯顿等四大名校提出灾难性过度训练。