人工智能正以前所未有的速度改变世界，但其背后的核心机制，远不止于复杂的算法和算力堆叠。本文从神经科学先驱约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）的研究出发，追溯深度学习的发展脉络，揭示一个令人意想不到的事实：许多现代AI模型的理论基础，源自上世纪物理学家研究磁性材料时提出的“自旋玻璃”模型。
要不了多久，“禁止学生用AI”就会成为一件很可笑的事情。
不用太为 AI 的发展感到焦虑。现阶段，AI 还远远没有到能承载日常大多数工作的程度。而一旦它发展到足够成熟了，那么自然会有很多人站出来，帮我们去对它进行“产品化”—— 我们只要用好这些产品就可以了。
在今年 2 月的 DeepSeek 开源周中，大模型推理过程中并行策略和通信效率的深度优化成为重点之一。在今年 2 月的 DeepSeek 开源周中，大模型推理过程中并行策略和通信效率的深度优化成为重点之一。
就在刚刚，Anthropic正式发布Claude 4系列模型：Claude Opus 4和Claude Sonnet 4。没喊口号，没搞长篇论文，这次Claude升级的关键词只有一个：干活。据Anthropic宣称，Opus 4是目前全球最强的编程模型，能够稳定胜任复杂且持续时间长的任务和Agent工作流。而Sonnet 4则着重强化了编程和推理能力，能更精准地响应用户的指令。
普林斯顿大学与字节 Seed、北大、清华等研究团队合作提出了 MMaDA（Multimodal Large Diffusion Language Models），作为首个系统性探索扩散架构的多模态基础模型，MMaDA 通过三项核心技术突破，成功实现了文本推理、多模态理解与图像生成的统一建模。
Mistral沉默好久，果然在憋大招。
LM Arena 是一个众包基准测试项目，各大 AI 实验室依赖其测试和推广自家 AI 模型。据彭博社报道，该项目已在种子轮融资中筹集 1 亿美元 ，估值达 6 亿美元。
随着业务规模的不断扩大和用户需求的快速增长，传统的单体架构在扩展性、灵活性和运维效率等方面逐渐暴露出瓶颈，微服务架构成为当下企业技术架构转型的主流选择。智谱清言作为国内领先的大模型应用之一，基于自主研发的 GLM 模型打造了全能 AI 助手，提供多平台支持和强大的智能体创建能力。
可靠的地球系统预测对于推动人类进步和预防自然灾害至关重要。人工智能（AI）为提高该领域的预测精度和计算效率提供了巨大潜力，但在许多领域仍未得到充分开发。
