机器人走错路了?与苏度韩铮聊聊具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛
机器人走错路了?与苏度韩铮聊聊具身智能的3D数据、路径分野与硅谷竞赛苏度科技联合创始人、董事长苏昊是ImageNet的核心作者之一,师从李飞飞。这家公司走了一条与硅谷主流“纯大脑黑盒大模型”不太一样的路:软硬件协同设计,上下分层架构,上层负责任务规划与环境理解,下层负责具体物体操作;Sim-to-Real作为核心训练范式,让机器人在虚拟世界里经历几百万年的进化,再迁移到现实。
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苏度科技联合创始人、董事长苏昊是ImageNet的核心作者之一,师从李飞飞。这家公司走了一条与硅谷主流“纯大脑黑盒大模型”不太一样的路:软硬件协同设计,上下分层架构,上层负责任务规划与环境理解,下层负责具体物体操作;Sim-to-Real作为核心训练范式,让机器人在虚拟世界里经历几百万年的进化,再迁移到现实。
最近硅谷有点魔幻。一边被中国开源模型吓得不轻,专门造了个词叫「Kimi panic」;另一边,美国最大的模型托管平台刚被自家模型攻击,救场的偏偏又是一个中国开源模型。就在这个节骨眼上,老黄又整活了。
“AI教母”李飞飞创办的World Labs正式宣布收购美国机器人仿真初创公司SceniX。这笔交易是World Labs成立以来的首笔公开收购,也标志着这家以“空间智能”为旗帜的明星创企,正式将业务边界从3D世界生成推进到物理机器人训练领域。
这家公司是Fireworks AI,按现在流行的话说,Fireworks AI是一家Token工厂。既不训练前沿大模型,也不做面向消费者的AI应用,只做推理,帮企业把开源模型微调好、托管好,然后按调用量收钱。今年GTC大会上,黄仁勋和Lin Qiao有场对谈,老黄直言,“In a lot of ways, you're the TSMC of AI factories.”
袁博地的答案是否定的。从清华大学接触计算机视觉,到 UC Berkeley 攻读 AI 博士,再到 Google X 负责机器人的视觉系统,袁博地过去十多年的研究几乎始终围绕 Pixel 展开:从图像识别,到 GAN、Diffusion,再到图像和视频生成,技术范式不断变化,研究对象却始终指向同一件事——如何让机器理解和生成视觉世界。
就在最近,英伟达亲自下场,发布了一篇名为《AI Model Co-Design: Hardware-Friendly LLM Design》的技术博客。整篇文章洋洋洒洒,其实就想点醒行业一件事:别光顾着堆算力了,来看看你们是怎么把顶级显卡逼成“磨洋工”的吧。
Kimi K3 发布不到一周,就已成为美国政府的「眼中钉」。据 Axios 报道,特朗普政府内部正在重新讨论,是否应加强对中国开放模型的管控。此前,美国商务部曾考虑将多家中国实验室列入「实体清单」,美国国家安全局和白宫国家网络主任办公室也讨论过发布安全警告,劝阻美国企业使用中国模型。
这是今天 AI 圈最大的瓜。 OpenAI 的神秘模型,主动对开源平台 Hugging Face 发起了攻击。Hugging Face 随后追踪展开还击,用的是智谱的开源模型 GLM 5.2。闭源模型一举攻破开源社区,社区用开源模型自救,这离谱的剧情听起来都能拍一部电影了。
“ 硅基流动却带亏上市:中美Token中间商,为何同人不同命?” “中美Token分发商,正在走向两条截然不同的路。”某国产大模型厂商的 API 生态负责人王栋告诉雷峰网。近日,全球头部大模型 API 聚合平台 OpenRouter 被曝寻求“卖身”,正与多家科技巨头洽谈收购机会。
最近手头在测一个新模型,叫 Macaron-V1。说实话一开始没抱太大期待,打着「个人智能体」旗号的产品这两年太多了,大多数打开之后还是那套老配方:一个聊天机器人,外面挂几个插件。但测了三四天下来,发现这个模型的思路跟我预想的不太一样,值得认真写一篇。