外媒：OpenAI 、Anthropic、谷歌新模型表现均不及预期
外媒：OpenAI 、Anthropic、谷歌新模型表现均不及预期五年内 AGI 还能否如期而至？
来自主题: AI资讯
6052 点击 2024-11-14 14:17
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
五年内 AGI 还能否如期而至？
新一代通用灵活的网络结构 TokenFormer: Rethinking Transformer Scaling with Tokenized Model Parameters 来啦！
随着大语言模型（LLMs）在处理复杂任务中的广泛应用，高质量数据的获取变得尤为关键。为了确保模型能够准确理解并执行用户指令，模型必须依赖大量真实且多样化的数据进行后训练。然而，获取此类数据往往伴随着高昂的成本和数据稀缺性。因此，如何有效生成能够反映现实需求的高质量合成数据，成为了当前亟需解决的核心挑战。
GenXD模型结合CamVid-30K数据集突破了3D和4D场景生成的挑战，能从单张图片生成逼真的动态3D和4D场景。这一进展为虚拟世界构建带来新的可能性，让动态场景的生成更加快速和真实。
LLM未实现机器常识，挑战常识推理。
大模型的下一个风口，就在眼前了：使用百度文心智能体，有人的单次转化最高收入已经达到10万元！无论是9岁小学生，38岁失业打工人，还是51岁退休阿姨，都能轻松玩转。文心智能体，将为千行百业注入AI新动力。
几十万人关注，一发表即被行业大佬评为“这是很长时间以来最重要的论文”。
从文字生成三维世界的场景有多难？
世界模型又出新进展了，来自国内机构。
连续学习（CL）旨在增强机器学习模型的能力，使其能够不断从新数据中学习，而无需进行所有旧数据的重新训练。连续学习的主要挑战是灾难性遗忘：当任务按顺序训练时，新的任务训练会严重干扰之前学习的任务的性能，因为不受约束的微调会使参数远离旧任务的最优状态。