
Nature:AI也许可以拥有常识,但不是现在
Nature:AI也许可以拥有常识,但不是现在LLM未实现机器常识,挑战常识推理。
LLM未实现机器常识,挑战常识推理。
大模型的下一个风口,就在眼前了:使用百度文心智能体,有人的单次转化最高收入已经达到10万元!无论是9岁小学生,38岁失业打工人,还是51岁退休阿姨,都能轻松玩转。文心智能体,将为千行百业注入AI新动力。
几十万人关注,一发表即被行业大佬评为“这是很长时间以来最重要的论文”。
从文字生成三维世界的场景有多难?
世界模型又出新进展了,来自国内机构。
连续学习(CL)旨在增强机器学习模型的能力,使其能够不断从新数据中学习,而无需进行所有旧数据的重新训练。连续学习的主要挑战是灾难性遗忘:当任务按顺序训练时,新的任务训练会严重干扰之前学习的任务的性能,因为不受约束的微调会使参数远离旧任务的最优状态。
如何更好地设计提示词(Prompt)一直是大家关注的焦点。最近,一个独特的研究视角引起了广泛关注:将LLMs视为“演员”,将提示词视为“剧本”,将模型输出视为“表演”。
彩智科技耗时四年,聚合海量的各行业规范性文件知识数据所打造了“深知智能”专用知识模型。
2024年11月12日,在“百度世界大会”期间,百度创始人、CEO李彦宏与硅星人创始人骆轶航、甲子光年创始人张一甲进行了一场对谈。
最近几天,AI 社区都在讨论同一篇论文。 UCSD 助理教授 Dan Fu 说它指明了大模型量化的方向。