
浙大开源“最懂Excel的GPT”!首次将结构化数据作为独立模态训练,刷榜提升40百分点
浙大开源“最懂Excel的GPT”!首次将结构化数据作为独立模态训练,刷榜提升40百分点大模型理解复杂表格,能力再次飞升了! 不仅能在不规则表格中精准找到相关信息,还能直接进行计算。
大模型理解复杂表格,能力再次飞升了! 不仅能在不规则表格中精准找到相关信息,还能直接进行计算。
大模型掀起的 AI 新浪潮,激荡着全球科技创新领域的每一寸水域,无数创新技术和应用场景随之涌现。
猛料来了,OpenAI下一代旗舰模型被曝提升不如预期。消息来自The Information,具体指代号“猎户座”(Orion)的模型相对GPT-4的提升幅度,小于GPT-4相对GPT-3,已进入收益递减阶段。或许这也是奥特曼曾说,可能不会把新模型命名为GPT-5的原因之一。
近日,来自微软的研究人员开源了使用全新方法训练的MoE大模型,不走寻常路,且编码和数学表现出色。
Epoch AI推出数学基准FrontierMath,目前前沿模型测试成功率均低于2%!OpenAI研究科学家Noam Brown说道:「我喜欢看到新评估的前沿模型通过率如此之低。这种感觉就像一觉醒来,外面是一片崭新的雪地,完全没有人迹。」或许,FrontierMath测试成功率突破的那一天,会是AI发展过程中一个全新的里程碑。
上海大学本科生研发的新框架能有效应对知识图谱补全中的灾难性遗忘和少样本学习难题,提升模型在动态环境和数据稀缺场景下的应用能力。这项研究不仅推动了领域发展,也为实际应用提供了宝贵参考。
11 月 11 日,字节跳动豆包大模型团队推出了最新图像编辑模型 SeedEdit,主打一句话轻松 P 图。
在全球科技市场的前沿浪潮中,AI 与硬件的融合正成为企业创新的关键路径。从苹果的 Vision Pro 到 Meta 的智能拍摄眼镜,众多科技巨头纷纷投身于将大模型、多模态 AI 等顶尖技术与消费级硬件相结合的探索之旅。
大型语言模型(LLM)最近在各种数学benchmark上疯狂刷分,动辄90%以上的正确率,搞得好像要统治数学界一样。然而,Epoch AI看不下去了,联手60多位顶尖数学家,憋了个大招——FrontierMath,一个专治LLM各种不服的全新数学推理测试!结果惨不忍睹,LLM集体“翻车”,正确率竟然不到2%!
在Prompt工程领域,角色扮演提示是否能够有效提高大型语言模型(LLM)的性能一直是一个备受关注的话题。