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动态场景,开放文本查询!清华哈佛联合建模4D语言场 | CVPR 2025

动态场景,开放文本查询!清华哈佛联合建模4D语言场 | CVPR 2025

动态场景,开放文本查询!清华哈佛联合建模4D语言场 | CVPR 2025

4D LangSplat通过结合多模态大语言模型和动态三维高斯泼溅技术,成功构建了动态语义场,能够高效且精准地完成动态场景下的开放文本查询任务。该方法利用多模态大模型生成物体级的语言描述,并通过状态变化网络实现语义特征的平滑建模,显著提升了动态语义场的建模能力。

来自主题: AI技术研报
3640 点击    2025-04-02 15:05
细节厘米级还原、实时渲染,MTGS方法突破自动驾驶场景重建瓶颈

细节厘米级还原、实时渲染,MTGS方法突破自动驾驶场景重建瓶颈

细节厘米级还原、实时渲染,MTGS方法突破自动驾驶场景重建瓶颈

在自动驾驶领域,高精度仿真系统扮演着 “虚拟练兵场” 的角色。工程师需要在数字世界中模拟暴雨、拥堵、突发事故等极端场景,反复验证算法的可靠性。

来自主题: AI技术研报
6267 点击    2025-04-02 14:48
在DeepSearch中用DeepSeek-R1来做动作决策会更好么?

在DeepSearch中用DeepSeek-R1来做动作决策会更好么?

在DeepSearch中用DeepSeek-R1来做动作决策会更好么?

众所周知,DeepSeek R1 这种模型在推理任务上很能打,尤其是在数学和编程这些逻辑性强的领域。那么我们能直接把这种强大的推理能力搬到 DeepSearch 这种需要动态规划、多轮交互的深度搜索场景里吗?

来自主题: AI技术研报
5659 点击    2025-04-02 14:40
首个太阳大模型,金乌

首个太阳大模型,金乌

首个太阳大模型,金乌

太阳是地球生命繁衍的基础。

来自主题: AI资讯
8928 点击    2025-04-02 10:29
自动学会工具解题,RL扩展催化奥数能力激增17%

自动学会工具解题,RL扩展催化奥数能力激增17%

自动学会工具解题,RL扩展催化奥数能力激增17%

在大模型推理能力提升的探索中,工具使用一直是克服语言模型计算局限性的关键路径。不过,当今的大模型在使用工具方面还存在一些局限,比如预先确定了工具的使用模式、限制了对最优策略的探索、实现透明度不足等。

来自主题: AI技术研报
8923 点击    2025-04-02 10:09
LLM如何高效理解用户?淘天发布首个基于用户表征的问答基准UQABench

LLM如何高效理解用户?淘天发布首个基于用户表征的问答基准UQABench

LLM如何高效理解用户?淘天发布首个基于用户表征的问答基准UQABench

LLM正推动推荐系统革新,以用户表征为「软提示」的范式开辟了高效推荐新路径。在此趋势下,淘天团队发布了首个基于用户表征的个性化问答基准UQABench,系统评估了用户表征的提示效能。

来自主题: AI技术研报
2504 点击    2025-04-02 09:50