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750城市+5000小时第一人称视频,上海AI Lab开源面向世界探索高质量视频数据集

750城市+5000小时第一人称视频,上海AI Lab开源面向世界探索高质量视频数据集

750城市+5000小时第一人称视频,上海AI Lab开源面向世界探索高质量视频数据集

现在,国内研究机构就从数据基石的角度出发,拿出了还原真实动态世界的新进展:上海人工智能实验室、北京理工大学、上海创智学院、东京大学等机构聚焦世界生成的第一步——世界探索,联合推出一个持续迭代的高质量视频数据集项目——Sekai(日语意为“世界”),服务于交互式视频生成、视觉导航、视频理解等任务,旨在利用图像、文本或视频构建一个动态且真实的世界,可供用户不受限制进行交互探索。

来自主题: AI技术研报
5953 点击    2025-07-07 11:22
Test Time Scaling Law远未达到上限! o4-mini仅15.8%通过率,华为诺亚提出代码HLCE终极基准

Test Time Scaling Law远未达到上限! o4-mini仅15.8%通过率,华为诺亚提出代码HLCE终极基准

Test Time Scaling Law远未达到上限! o4-mini仅15.8%通过率,华为诺亚提出代码HLCE终极基准

大语言模型(LLM)在标准编程基准测试(如 HumanEval,Livecodebench)上已经接近 “毕业”,但这是否意味着它们已经掌握了人类顶尖水平的复杂推理和编程能力?

来自主题: AI技术研报
5977 点击    2025-07-07 10:39
QuestMobile 2025年5月AI应用行业月度报告:插件形态AI应用崛起,原生AI类APP分化,三大趋势重塑产业大格局

QuestMobile 2025年5月AI应用行业月度报告:插件形态AI应用崛起,原生AI类APP分化,三大趋势重塑产业大格局

QuestMobile 2025年5月AI应用行业月度报告:插件形态AI应用崛起,原生AI类APP分化,三大趋势重塑产业大格局

言归正传,今天就给大家分享一下AI应用行业月度报告。QuestMobile数据显示,过去几个月里,在大模型能力没有出现“代际跃迁”的情况下,AI应用持续深入垂直探索

来自主题: AI资讯
5886 点击    2025-07-07 10:30
集成20+先进算法,优于GPT-4o,自主因果分析智能体来了

集成20+先进算法,优于GPT-4o,自主因果分析智能体来了

集成20+先进算法,优于GPT-4o,自主因果分析智能体来了

想象这样一个场景:你是一位生物学家,手握基因表达数据,直觉告诉你某些基因之间存在调控关系,但如何科学地验证这种关系?你听说过 "因果发现" 这个词,但对于具体算法如 PC、GES 就连名字都非常陌生。

来自主题: AI技术研报
6831 点击    2025-07-07 10:22
星动纪元完成5亿元A轮融资,新模型想做具身领域的Sora|独家

星动纪元完成5亿元A轮融资,新模型想做具身领域的Sora|独家

星动纪元完成5亿元A轮融资,新模型想做具身领域的Sora|独家

新皮层独家获悉,具身智能公司星动纪元近期完成近5亿元A轮融资。这是该公司自2023年8月成立以来完成的第4轮融资,最近一次是去年10月近3亿元的Pre-A轮。本轮融资由鼎晖资本和海尔资本联合领投,厚雪资本、华映资本、襄禾资本、丰立智能等财务机构及产业资本跟投,老股东清流资本、清控基金等机构继续追加投资;华兴资本担任独家财务顾问。

来自主题: AI资讯
6274 点击    2025-07-07 10:20
华为 Pangu 员工自曝:盘古模型套壳、续训、洗水印

华为 Pangu 员工自曝:盘古模型套壳、续训、洗水印

华为 Pangu 员工自曝:盘古模型套壳、续训、洗水印

华为 Pangu 员工自曝盘古模型并非如内部宣称的是“从旧的135B参数继承改造而来”,而是直接套用阿里千问 1.5 110B 模型进行续训(通过加层、扩增FFN维度、添加PI机制凑参数)。作者指出:

来自主题: AI资讯
9402 点击    2025-07-07 09:58
Diffusion约2倍无损加速!训练-推理协同的缓存学习框架来了| HKUST&北航&商汤

Diffusion约2倍无损加速!训练-推理协同的缓存学习框架来了| HKUST&北航&商汤

Diffusion约2倍无损加速!训练-推理协同的缓存学习框架来了| HKUST&北航&商汤

面对扩散模型推理速度慢、成本高的问题,HKUST&北航&商汤提出了全新缓存加速方案——HarmoniCa:训练-推理协同的特征缓存加速框架,突破DiT架构在部署端的速度瓶颈,成功实现高性能无损加速。

来自主题: AI技术研报
6414 点击    2025-07-06 15:05
原来Scaling Law还能被优化?Meta这招省token又提效

原来Scaling Law还能被优化?Meta这招省token又提效

原来Scaling Law还能被优化?Meta这招省token又提效

2017 年,一篇《Attention Is All You Need》论文成为 AI 发展的一个重要分水岭,其中提出的 Transformer 依然是现今主流语言模型的基础范式。尤其是在基于 Transformer 的语言模型的 Scaling Law 得到实验验证后,AI 领域的发展更是进入了快车道。

来自主题: AI技术研报
5841 点击    2025-07-06 14:56
OAI/谷歌/DeepSeek首次合体「AI梦之队」!战力飙升30%,碾压一切单模型

OAI/谷歌/DeepSeek首次合体「AI梦之队」!战力飙升30%,碾压一切单模型

OAI/谷歌/DeepSeek首次合体「AI梦之队」!战力飙升30%,碾压一切单模型

三个前沿AI能融合成AGI吗?Sakana AI提出Multi-LLM AB-MCTS方法,整合o4-mini、Gemini-2.5-Pro与DeepSeek-R1-0528模型,在推理过程中动态协作,通过试错优化生成过程,有效融合群体AI智慧。

来自主题: AI技术研报
6930 点击    2025-07-06 13:06