GPT-Live 底层拆解:OpenAI 如何让 95% 的音频帧不再延迟
GPT-Live 底层拆解:OpenAI 如何让 95% 的音频帧不再延迟通过重写 Python、魔改 WebRTC 握手,GPT-Live 让Agent从单向对话进入「实时交互」时代。
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通过重写 Python、魔改 WebRTC 握手,GPT-Live 让Agent从单向对话进入「实时交互」时代。
本期播客,No Priors 请来了一位在 AI 推理领域被业内称为「教父级」人物的研究者Noam Brown。他是 OpenAI 的研究科学家,也是推动「test-time compute scaling」成为行业主流方向的关键人物之一。从扑克 AI 到前沿大模型的评估方法论,Brown 的研究轨迹几乎与整个行业对「推理」认知的升级同步。
多模态基础模型可以通过互联网规模的图像与语言学习「看」和「说」,但具身智能没有同样的捷径。机器人必须进一步理解物理状态与动力学,判断动作如何改变环境,并在真实世界中执行连续行为;这要求训练数据同时连接观察、状态、动作与物理后果。
想象一个刚上岗的实习生。教他做A任务,他学得很好;接着教他做B任务,他又学会了——但回过头再让他做A,他却忘得七七八八。
近日,津渡生科(由4个牛津大学归国学霸创办)自主研发的生命科学垂类GeneLLM多组学大模型,接连登上国际顶级学术期刊——《Nature Communications》与《Advanced Science》。
最近,Wafer AI 在 AMD MI355X 上部署了 Kimi K3。结果是,原本需要 16 张 NVIDIA B200、横跨两台服务器运行的模型,在一台配备 8 张 MI355X 的 AMD 服务器中就能完成部署。
OpenAI宣称下一代AI模型解决了10个世界级难题,其中包括推翻了Connes刚性猜想。
模型为王的时代,Genspark 是如何持续增长的?
「同志们朋友们,版本回调了!
正式版将在近期推出并开源。