搜索
在 Sora 引爆世界模型技术革命的当下，3D 场景作为物理世界的数字基座，正成为构建动态可交互 AI 系统的关键基础设施。当前，单张图像生成三维资产的技术突破，已为三维内容生产提供了 "从想象到三维" 的原子能力。
尽管 DeepSeek-R1 在单模态推理中取得了显著成功，但已有的多模态尝试（如 R1-V、R1-Multimodal-Journey、LMM-R1）尚未完全复现其核心特征。
在去年7月11日中午收到那条信息之前，马修·范·安德尔（Matthew Van Andel）的生活一直非常规律且安稳。他就职于一个著名的跨国媒体集团，担任施工经理的工作。
OpenAI的全模态模型没来，谷歌的全模态图像生成器倒是抢先上线了！Gemini 2.0 Flash中上线的原生图像生成功能，动动嘴就能PS，还能轻松制作海报和表情包，动漫和漫画圈已经沸腾了。
近年来，大语言模型 LLMs 在多种任务上的卓越表现已得到广泛认可。然而，要实现其高效部署，精细的超参数优化至关重要。为了探究最佳超参数的规律，我们开展了大规模的实证研究，通过在不同配置上进行网格搜索，我们揭示了一套通用的最优超参数缩放定律（Optimal Hyperparameter Scaling Law）。
随着大模型时代的到来，搜推广模型是否具备新的进化空间？能否像深度学习时期那样迸发出旺盛的迭代生命力？带着这样的期待，阿里妈妈搜索广告在过去两年的持续探索中，逐步厘清了一些关键问题，成功落地了多个优化方向。
不怕推理模型简单问题过度思考了，能动态调整CoT的新推理范式SCoT来了！
最新研究显示，以超强推理爆红的DeepSeek-R1模型竟藏隐形危险——
它能像人眼一样，在文本、视觉输入和无提示范式等不同机制下进行检测和分割。
近些年，大模型的发展可谓是繁花似锦、烈火烹油。从 2018 年 OpenAI 公司提出了 GPT-1 开始，到 2022 年底的 GPT-3，再到现在国内外大模型的「百模争锋」，DeepSeek 异军突起，各类大模型应用层出不穷。