扩散语言模型总是均匀发力，华为诺亚教它「抓重点」
扩散语言模型总是均匀发力，华为诺亚教它「抓重点」这两年，扩散语言模型（Diffusion LLM）一直是个很有讨论度的方向。
来自主题: AI技术研报
6112 点击 2026-03-23 09:51
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这两年，扩散语言模型（Diffusion LLM）一直是个很有讨论度的方向。
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目前，该论文已录用至 CVPR 2026，相关数据集和模型训练训练和推理代码将逐步开源：究其原因，一个好故事并非一堆漂亮镜头的简单拼接，而是一个有结构、有逻辑的叙事整体。
现在的AI agent往往把长交互历史直接存起来，但很难高效复用。最朴素的方法直接从「原始记忆」里检索，但常常把模型淹没在冗长、低价值的上下文里。PlugMem把经验转化为结构化、可复用的知识，并提出一个任务无关（task-agnostic）的统一记忆模块，在多种Agent基准上提升性能，同时消耗更少。
在此背景下，浙江大学研究团队提出了 EasySteer——一个基于 vLLM 构建的高性能、可扩展 LLM Steering 统一框架。该框架通过与 vLLM 推理引擎的深度集成，相比现有 Steering 框架实现了 10.8-22.3 倍的推理加速，同时提供更细粒度的干预控制，并为八大应用场景提供了预计算 Steering 向量与完整复现示例，方便研究者快速上手和对照复现。
3 月 20 日，知名 AI 代码编辑器 Cursor 高调发布了所谓的编程模型 Composer 2，结果被网友质疑「套壳」 Kimi K2.5。而从官方口径来看， Composer 2 的性能简直是降维打击：全基准大幅领先前代，首次引入持续预训练，叠加大规模强化学习，能解决需要数百个操作的高难度编程任务。
Soul AI 团队（Soul AI Lab) 发布了新的开源模型 SoulX-LiveAct，技术报告中具体提到，该工作能够在 2 张 H100/H200 条件下，达到 20 FPS 的实时流式推理能力，且支持输入图像、音频和指令驱动，即可生成表情生动、情绪可控、拥有丰富全身动作的实时数字人视频。
OpenClaw-RL的核心价值在于：它能让您的OpenClaw🦞仅仅通过与你日常对话产生的自然反馈（如你的纠正、补充说明或环境报错），就能在后台实时自动更新权重，变得越来越符合您的个性化偏好，并在实际任务中不再犯同样的错误。
2026年开年以来，Harness工程一词热度渐高，OpenAI在2月发布的一篇详细的内部实验报告标题中使用了此词，ThoughtWorks 首席科学家 Martin Fowler 在 X上也表示Harness工程是AI赋能软件开发的关键部分。
传统的 AI 购物助手更像是一个任务完成机器：接到指令，搜索，下单。他们或许能跑通流程，却完全无法理解用户为何在最后一刻因为一条关于 “夹耳朵” 的差评而放弃支付。简而言之，传统的电商 Agent 只是任务导向的（task-oriented），而不是模拟导向的（simulation-oriented）。为此，来自亚马逊（Amazon）的研究团队提出了名为 Shop-R1 的训练框架 。