编程模型最新卷王来了。就在今天，火山引擎推出了面向Agentic编程任务深度优化的全新代码模型Doubao-Seed-Code。价格，调用价格国内最低，火山引擎还配套推出9块9套餐，一杯咖啡钱，就能搞定各种摸鱼小游戏——比如办公室躲老板（doge）。
昨晚，商汤正式发布并开源SenseNova-SI系列空间智能大模型，涵盖2B与8B两个版本。该系列模型在多个空间智能基准测试中均表现突出，其中SenseNova-SI-8B模型在VSI-Bench、MMSI-Bench、MindCube-Tiny与ViewSpatial四个核心任务上获得60.99的平均成绩
全开源多模态大模型（MLLM）的性能，长期被闭源和半开源模型“卡脖子”。
通用人工智能的终极瓶颈不是算法、算力和数据的“三驾马车”，而在思想史。
上周 Kimi K2 Thinking 发布，开源模型打败 OpenAI 和 Anthropic，让它社交媒体卷起不小的声浪，网友们都在说它厉害，我们也实测了一波，在智能体、代码和写作能力上确实进步明
AI的下一个十年，是构建空间智能的机器。李飞飞最新硬核长文，揭秘了空间智能「世界模型」核心框架和三大核心支柱。但「空间智能」究竟是什么？为何如此重要？该如何构建它？又该如何应用它？今天，李飞飞撰万字长文分享了自己关于构建和使用「世界模型」以解锁空间智能的思考。
在AI技术飞速发展的当下，「驻场交付工程师」（FDE）正成为连接实验室与市场的关键角色。他们兼具算法能力与业务洞察，深入客户现场，将抽象模型转化为可落地的解决方案。OpenAI、Anthropic、Cohere等公司纷纷扩充FDE团队，这个趋势也开始在国内蔓延，以打通AI落地的「最后一公里」。
本文基于研究者的系统性综述，围绕“AI Scientist（AI科学家）”这一新的概念展开，核心线索是研究者的六阶段方法论与三阶段演进轨迹；您如果正搭建一个可验证、可协作、可扩展的研究自动化体系，这篇综述更像一张总路线图而非空洞口号，有不少思路可以借鉴。
Sasha Rush 在分享开头就提到，Cursor Composer 在他们的内部 benchmark 上的表现几乎与最好的 Frontier 模型（前沿模型）持平，并且优于去年夏天发布的所有模型。它的表现明显好于最好的开源模型，以及那些被标榜为"快速"的模型。
近期，阿里巴巴 ROLL 团队（淘天未来生活实验室与阿里巴巴智能引擎团队）联合上海交通大学、香港科技大学推出「3A」协同优化框架 ——Async 架构（Asynchronous Training）、Asymmetric PPO（AsyPPO）与 Attention 机制（Attention-based Reasoning Rhythm），
