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砍掉99%采样成本!腾讯AI Lab提出大模型无监督训练新技术

砍掉99%采样成本!腾讯AI Lab提出大模型无监督训练新技术

砍掉99%采样成本!腾讯AI Lab提出大模型无监督训练新技术

只要微调模型生成的前8-32个词,就能让大模型推理能力达到和传统监督训练一样的水平?

来自主题: AI技术研报
6543 点击    2025-03-12 13:41
使用DeepSeek的GRPO,7B模型只需强化学习就能拿下数独

使用DeepSeek的GRPO,7B模型只需强化学习就能拿下数独

使用DeepSeek的GRPO,7B模型只需强化学习就能拿下数独

没有任何冷启动数据,7B 参数模型能单纯通过强化学习学会玩数独吗?

来自主题: AI技术研报
7903 点击    2025-03-11 17:03
武大等发布大型视觉语言模型最新安全综述:全面分类攻击策略、防御机制和评估方法

武大等发布大型视觉语言模型最新安全综述:全面分类攻击策略、防御机制和评估方法

武大等发布大型视觉语言模型最新安全综述:全面分类攻击策略、防御机制和评估方法

武汉大学等发布了一篇大型视觉语言模型(LVLMs)安全性的综述论文,提出了一个系统性的安全分类框架,涵盖攻击、防御和评估,并对最新模型DeepSeek Janus-Pro进行了安全性测试,发现其在安全性上存在明显短板。

来自主题: AI技术研报
6479 点击    2025-03-11 16:32
可自定义的推理框架SoT-Agent,通过小路由模型自适应推理,更灵活,更经济 | 最新

可自定义的推理框架SoT-Agent,通过小路由模型自适应推理,更灵活,更经济 | 最新

可自定义的推理框架SoT-Agent,通过小路由模型自适应推理,更灵活,更经济 | 最新

本文介绍了一项突破性的AI推理技术创新——思维草图(SoT)框架。该框架从人类认知过程中获取灵感,通过一个200M大小的路由模型将LLM引导到概念链、分块符号化和专家词汇三种推理范式,巧妙地解决了大语言模型推理过程中的效率瓶颈。

来自主题: AI技术研报
5938 点击    2025-03-11 16:21
ICLR 2025 | 原生3D+流匹配,现有SOTA被GaussianAnything超越

ICLR 2025 | 原生3D+流匹配,现有SOTA被GaussianAnything超越

ICLR 2025 | 原生3D+流匹配,现有SOTA被GaussianAnything超越

在 ICLR 2025 中,来自南洋理工大学 S-Lab、上海 AI Lab、北京大学以及香港大学的研究者提出的基于 Flow Matching 技术的全新 3D 生成框架 GaussianAnything,针对现有问题引入了一种交互式的点云结构化潜空间,实现了可扩展的、高质量的 3D 生成,并支持几何-纹理解耦生成与可控编辑能力。

来自主题: AI技术研报
6642 点击    2025-03-11 16:13